数据分析

摘要：用户在线行为学，如果不使用用户浏览行为、使用数据、点击数据、交互数据、眼动图等，那就无异于盲人摸象。但是非常可怜，这个领域连摸的人都不多，都忙着上炒作，融资，忽悠去了。 在国内，消费者在线行为学领域找不到腕儿的原因有多种： 1)碍于实践及专注问题，传统行为学(消费者心理学)领域就没有出现专家; 2)互联网数据分析技术(GA/Ominture等)工具使用…

摘要：「数据会说谎」的真实例子有哪些？ 一个热门问题下面，昨天看到了一个答案：「数据会说谎」的真实例子有哪些？ – 鱼非鱼的回答。作者用误导性的言论、数据，在数据的选择和分析，以及结论的得出上面撒谎了。我昨天睡前写了一个答案「数据会说谎」的真实例子有哪些？ – 许行的回答来质疑他的文章，今天起床以后发现他文章的问题更多。首先我们来看他…

1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上，在生产的数据库里面，各种各样的数据，可能是银行的业务数据，也可能是电信运营商在交换机里面采集下来的数据等等，然后这些生产的数据通过ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来…

摘要：传统的新店选址无外乎是通过人肉观察和统计网站拉数据等方法，但是这些方法费时费力费钱，最后数据可能还不精准。互联网+时代当然要用大数据的方法解决这些问题。今天推荐三种利用互联网选址的方法。 先给各位看官一张图： 这是百度的定位数据图，很牛B的一张图。数据来源于2015年除夕，这个图没有加任何地图元素，仅仅依靠百度地图的定位数据就完整的展示了上海地图轮廓，…

摘要：数据分析到底是什么，数据分析到底做什么，以及为什么企业需要数据分析，数据分析人才到底是什么样。作为数据分析新人，我们需要学习哪些东西。 那么我当年，在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样，一样的迷茫，一样的不知道该学习什么，一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一家一线品牌的电商公司，具体工作是做网站分析师。…

摘要：《非诚勿扰》是由中国大陆江苏卫视制作的一档以婚恋交友为核心的社会生活服务真人秀节目，于2010年1月15日开播，节目内容取材自在全世界范围被广泛采用的英国独立电视台的两性联谊节目《TakeMeOut》，和2008-2009播出的澳大利亚节目《TakenOut》。自开播以来，《非诚勿扰》收视率在中国大陆各个卫星电视节目中名列前茅，且收视率日渐攀升。由江苏…

如果说你只是盲目的写代码、做开发、做产品，而忽视它本身的商业价值的话，那很多事情都变得没有了意义。前段时间写了几个数据分析系列篇，其实都没有好好列下，究其原因主要本身要罗列的几个知识点都在其他地方穿插写了不少。 说到数据分析这块，重点会有几块： 工具，工具，工具！ 报告，报告，报告！ 经验，经验，经验！ 重要的事情说三遍！ 可能工具这块，大家会说道还有什么可…

摘要：互联网产品运营2年工作经验，今年转岗开始做PM。最近陷入迷茫中，搞不清楚自己的竞争力在哪里，以及以后的规划。所以，打算把自己会的东西总结出来。找找思路。顺便也分享给大家。之前在阿里做商家端数据产品的运营。这里面有2个重点：1、产品运营；2、数据产品。 互联网产品运营2年工作经验，今年转岗开始做PM。最近陷入迷茫中，搞不清楚自己的竞争力在哪里，以及以后的…

说到大数据营销，就涉及到两个关键的词，“大数据”和“营销”。在1923年的时候霍普金斯出版的《科学的广告》一书中就以先驱者的口吻这么表示，“一些人将广告提升到了科学的层面，这样的时代已经到来。这种科学依据一些固定的原则，结果非常精确，没有差错。人们分析广告的起因和产出的结果，直到彻底理解因果关系为止。整个过程已经形成了一套正确的方法，并且得到了证实。我们知道…

什么是用户画像 在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。 用户画像(User Profile) …

摘要：金州勇士队赢得了去年 NBA 常规赛和总决赛双料冠军，然而许多人认为他们的成功主要是因为运气好，他们的小球战术只适用于常规赛。 在 Stitch Fix 算法团队中有不少勇士队的忠实粉丝，因此我们打算从数据科学的视角来探索勇士队夺冠的决定因素。我们的分析结果中主要有两个重大的发现，这也是本文想要讨论的主要内容： 金州勇士队去年的成功绝非偶然，而是基于他…

摘要：多年以来我和数百家企业打过交道，在这个过程中，我领悟了让数据分析项目成功的一些因素，也亲眼看着很多项目失败。 多年以来我和数百家企业打过交道，在这个过程中，我领悟了让数据分析项目成功的一些因素，也亲眼看着很多项目失败。 最常见的失败原因说出来可能会让你惊讶。并非是缺乏数据专业知识或者整合失误，而仅仅是因为企业没有让“利用数据”成为任何人员的职责。太多公…

数据极客都需要具备哪些能力？懂数据的人会怎么去思考和解决问题？我想举我自身遇到的4个小例子来说明。

数据分析在杨子看来是一切运营优化的基础，对于缺乏一份优质数据分析报告下而产出的运营优化方案就好比如一张白纸。

销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动(增长或下滑)的根本原因，营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在，解决问题、发现新的生意机会点才成为可能!那么实际的销售过程中，我们如何才能有效做好数据分析，寻找到真正的“动因”呢接下来笔者结合一个实际案例阐述一下数据分析的主要维度及如何才能真…