数据分析
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产品数据分析的三个层次
在这样一个「数据驱动」的时代,很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台,并希望能够通过数据驱动产品的快速成长,但即便如此,大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况,数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计…
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用户在线行为学,从点击数据背后说起
摘要:用户在线行为学,如果不使用用户浏览行为、使用数据、点击数据、交互数据、眼动图等,那就无异于盲人摸象。但是非常可怜,这个领域连摸的人都不多,都忙着上炒作,融资,忽悠去了。 在国内,消费者在线行为学领域找不到腕儿的原因有多种: 1)碍于实践及专注问题,传统行为学(消费者心理学)领域就没有出现专家;…
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数据和人,谁在说谎?是你在说谎
摘要:「数据会说谎」的真实例子有哪些? 一个热门问题下面,昨天看到了一个答案:「数据会说谎」的真实例子有哪些? – 鱼非鱼的回答。作者用误导性的言论、数据,在数据的选择和分析,以及结论的得出上面撒谎了。我昨天睡前写了一个答案「数据会说谎」的真实例子有哪些? – 许行的回答来质…
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数据分析基础内容介绍:模型、工具、统计、挖掘与展现
1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层: 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上,在生产的数据库里面,各种各样的数据,可能是银行的业务数据,也可能是电信运营商在交换机里面采集下来的数据等等,然后这些生产的数据通过ETL,是英文…
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互联网+大数据选址的三个免费应用
摘要:传统的新店选址无外乎是通过人肉观察和统计网站拉数据等方法,但是这些方法费时费力费钱,最后数据可能还不精准。互联网+时代当然要用大数据的方法解决这些问题。今天推荐三种利用互联网选址的方法。 先给各位看官一张图: 这是百度的定位数据图,很牛B的一张图。数据来源于2015年除夕,这个图没有加任何地图…
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练就“数据分析大师”的《圣经》
摘要:数据分析到底是什么,数据分析到底做什么,以及为什么企业需要数据分析,数据分析人才到底是什么样。作为数据分析新人,我们需要学习哪些东西。 那么我当年,在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样,一样的迷茫,一样的不知道该学习什么,一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选…
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《非诚勿扰》牵手数据分析
摘要:《非诚勿扰》是由中国大陆江苏卫视制作的一档以婚恋交友为核心的社会生活服务真人秀节目,于2010年1月15日开播,节目内容取材自在全世界范围被广泛采用的英国独立电视台的两性联谊节目《TakeMeOut》,和2008-2009播出的澳大利亚节目《TakenOut》。自开播以来,《非诚勿扰》收视率在…
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数据分析系列篇:如何写好一个专题的分析报告
如果说你只是盲目的写代码、做开发、做产品,而忽视它本身的商业价值的话,那很多事情都变得没有了意义。前段时间写了几个数据分析系列篇,其实都没有好好列下,究其原因主要本身要罗列的几个知识点都在其他地方穿插写了不少。 说到数据分析这块,重点会有几块: 工具,工具,工具! 报告,报告,报告! 经验,经验,经…
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阿里数据产品运营都做些什么?
摘要:互联网产品运营2年工作经验,今年转岗开始做PM。最近陷入迷茫中,搞不清楚自己的竞争力在哪里,以及以后的规划。所以,打算把自己会的东西总结出来。找找思路。顺便也分享给大家。之前在阿里做商家端数据产品的运营。这里面有2个重点:1、产品运营;2、数据产品。 互联网产品运营2年工作经验,今年转岗开始做…
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旧事重提:大数据营销的那些事
说到大数据营销,就涉及到两个关键的词,“大数据”和“营销”。在1923年的时候霍普金斯出版的《科学的广告》一书中就以先驱者的口吻这么表示,“一些人将广告提升到了科学的层面,这样的时代已经到来。这种科学依据一些固定的原则,结果非常精确,没有差错。人们分析广告的起因和产出的结果,直到彻底理解因果关系为止…
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什么是用户画像(User Profile)
什么是用户画像 在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”…
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用数据说话:金州勇士队夺冠实非偶然
摘要:金州勇士队赢得了去年 NBA 常规赛和总决赛双料冠军,然而许多人认为他们的成功主要是因为运气好,他们的小球战术只适用于常规赛。 在 Stitch Fix 算法团队中有不少勇士队的忠实粉丝,因此我们打算从数据科学的视角来探索勇士队夺冠的决定因素。我们的分析结果中主要有两个重大的发现,这也是本文想…
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一个成功的数据分析团队:角色与职责
摘要:多年以来我和数百家企业打过交道,在这个过程中,我领悟了让数据分析项目成功的一些因素,也亲眼看着很多项目失败。 多年以来我和数百家企业打过交道,在这个过程中,我领悟了让数据分析项目成功的一些因素,也亲眼看着很多项目失败。 最常见的失败原因说出来可能会让你惊讶。并非是缺乏数据专业知识或者整合失误,…
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4个小例子告诉你:如何成为一名数据极客
数据极客都需要具备哪些能力?懂数据的人会怎么去思考和解决问题?我想举我自身遇到的4个小例子来说明。
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通过数据分析优化电商网站运营
数据分析在杨子看来是一切运营优化的基础,对于缺乏一份优质数据分析报告下而产出的运营优化方案就好比如一张白纸。