数据分析

销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动(增长或下滑)的根本原因，营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在，解决问题、发现新的生意机会点才成为可能!那么实际的销售过程中，我们如何才能有效做好数据分析，寻找到真正的“动因”呢接下…

摘要：产品经理不得不知的APP数据分析&报表设计基础 做产品工作的你，可能来自各行各业，有设计出身的，有技术出身的，有市场出身的，亦有运营出身的，但是作为一名产品经理，数据工作应该是基本功，昨天参加杭州站PMCAFF培训，几位老师也是强调了数据分析和数据工作的重要性，结合我近两年的数据工作经…

在硬件不挣钱服务挣钱的思想影响下，企业尤其是创业企业越来越重视大数据，企图最后利用大数据挣钱，然而，大数据是一个高高在上的存在，大多企业所做的，仅仅只是收集数据而已，至于后续怎么运用其实至今还没有一个明确的可复制模式。近日，齐家网在北京组织了一场互联网泛家装论坛，百度资深数据专家吴海山分享了百度LB…

谈到零售，以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司，与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢？ 1.网站分析（流量分析） 记得很久之前蓝鲸写过新手如何学习网站分析，现在也回顾下。 Web分析人员应该具备的5个基本素质 1. 需要了解互联网。2. 你需要知道一些网…

摘要：SMART原则即目标管理，由管理学大师Peter Drucker提出，根据Drucker的说法，管理人员一定要避免“活动陷阱”(Activity Trap)，不能只顾低头拉车，而不抬头看路，最终忘了自己的主要目标。 作为营销人员，经常穿梭于数据的海洋之中，企图通过数据找到目标用户，找出他们的行…

主要介绍互联网金融行业的相关公司主要应用的数据分析有哪些，这个区别于之前介绍的在电商、零售中的数据分析应用，零售中得数据分析解决的更多是卖得问题，而金融中更多涉及到得是风险的问题。

我先跟大家分享两个故事。第一个故事是关于“中国股票研究中心”的故事。故事是这样的，1月2号的时候，有一个人叫Peter，Peter收到一封来自“中国股票研究中心”的邮件，向他表示这个月市场会上涨。结果市场果然上涨，前段时间股票不错，很多人不知道在座的大家有多少买过股票。然后Peter收到这封邮件的时…

一、页面停留时间与网站停留时间是如何计算出来的？ 假设用户访问了网站的主页（Home）。分析工具将这个访问者标记为一个Visit，接着这个访问者又浏览了另外两个页面（Page2和Page3），然后他离开了你的网站。如下图所示： 我们想要知道的是： Tp = 花费在一个页面上的时间 Ts = 花费在这…

掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决…

导语： 利用数据驱动，可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字，进行深入的观察和衡量 背景 数据分析的工具很多，例如从角色和部门维度来划分，CEO、产品经理、运营总监需要数据分析的结果是不一样的，从行业维度来看，电商、O2O、社交不同行业对于数据分析的需求也是不一样的，所以你需要先明确自己的核心需求…

摘要：电商行业已经进入红海阶段，机会主义不在，技术洼地被填平，精细化运营和数据化管理已是电商决策者的必修课。 电商企业的兴衰荣辱总能最先在数据层面窥见端倪，甚至可预见是否养痈成患。 随着互联网业态不断深入发展，如今在互联网(含移动互联网)跟电力一样稀松平常作为生活、工作刚需之时，数据化管理与运营之道…

最近一直跟很多的HR交流说，“我们公司老板想组建一个大数据团队，从我人事的角度，我们需要对于未来数据中心的人员安排如何，怎么样工资体系比较合适的”这是很多HR经常跟我联系问到的最多的问题。反过来，有很多刚毕业的大学同学也在问我，“我这个专业需要撑握那些技术才能被企业看上。”当然也有，工作三年以上的小…

在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量，很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移，呈现出PC业务增长放缓，移动业务增长迅速的态势。从第三方数据机构统计的数据来看，网民中使用手机上网的人群占比进一步提升，由2013年12月的81.0%提升至2015年6月的88.…

从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴…

日常生活工作中，处处都会与数据打交道，但你知道数据是会“说谎”的，即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。 第一种图表欺骗 图表通常用来增强需要文字和数据的说服力，通过可视化的图表更容易让受众接受信息。但图表有时候会表现的不是数据的本质: 1.图表拉伸 如果没有特殊用途…