数据分析
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数据分析职业发展5:什么时候是你该走的
上班3个月、6个月、1年、3年貌似都会成为非常重要的节点,在那些时刻你会纠结是不是应该换个工作环境了。换还是不换?这其实并没有哈姆雷特思考生存问题那么艰难。5大迹象,来判断自己是否该离开这份工作了。 无论你今年多大、来自什么背景、有什么样的成就,你都会被在职业生涯某一个时刻出现的新机会所吸引。不会的人绝对是例外的极少数。 领英LinkedIn的报告显示:在他…
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7大板块组成数据分析师的完整知识结构
【摘要】作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程,避免由于违反数据采集规则…
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从亚马逊和阿里身上学习,教你如何搭建数据化运营系统
企业运营走向精细化就是必然的趋势。那么作为一家公司的CDO该如何发展公司的数据化运营呢?分享下2家大的互联网公司是如何做数据化运营的。
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数据分析师看了这个故事,你还有什么理由不努力?
摘要:有位知乎题主提出了这样一个问题:“贫穷无法改变吗” 有位知乎题主提出了这样一个问题:“贫穷无法改变吗” 题主的问题阐释很长,大意是自己从小在一个落后的小城镇长大,考入大学之后感觉自己的见识和眼界不如同学,很自卑,从而变得自负,不仅自己不努力,还看不起努力学习成绩好的同学。后来读了本校的研究生,毕业之后就到北京找工作,但在与同事的相处中依然感觉自卑,无法…
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从BAT了解数据化运营体系
摘要:从BAT了解数据化运营体系 过去的运营体系弊端: 过去运营的方式存在几个比较严重的问题:1)运营模式比较单一,很难适应互联网快速变化的节奏,不能及时根据市场和用户的变化作出调整。比如双十一、828、双12、黑色星期五等;2)摸不清自己的用户,不清楚自己产品的老用户是谁、什么习惯,也没有针对的运营来拉动新用户,导致最后很难挽留住用户。比如我做移动电台,我…
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教你如何搭建自己的数据化运营系统
文/宿痕 随着互联网时代的发展,企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了,所以,一些企业开始找寻新的运营方式,比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营,通过这样的运营来提升运营的效率,使企业广告投放效率尽可能的最大化。对企业而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像,帮助企业分析用…
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网站常用的数据分析方法介绍
本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用,也是最有效的分析方法。他们分别是细分分析,对比分析,对比分析,质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看下细分分析。 1, 细分分析 单一的指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的,只有当指标与维度配合使用时才有意义。细分也叫下钻,是网站分析中最常用的一种方法。原理就是通过对汇总数据进行多个维度对指标进…
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网站数据分析:跳出率和退出率
【编者按】做网站数据分析的,GA工具的强大就不用多说了,在使用GA中经常会看到的就是跳出率和退出率。但GA上也没有很明确的告诉我们什么意思,作者和大家讨论讨论,分享一下在GA方面的知识。 退出率: 一般而言,一个网站可能有不同的链接导向到网站的不同网页里,这些不同的链接就是这个网站的不同入口。 当访客由这些不同的网站入口进入这网站时,这个动作就称为̶…
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数据科学如何为电商企业增加利润?
摘要:“过去不会重复自身,未来却会与它呼应。”- 马克·吐温 电商领域的数据科学 世界被来自四面八方的数据紧紧包围。每次购物点击鼠标,你的信息足迹(数据)都被收集并保存起来。商家会利用这些数据吸引你在未来购买更多商品。如果你想买一台新手机,手机类网站/app知道你查看过哪些商品,谷歌知道你搜索过哪些商品,GSMArena(热门的智能手机评论网站)知道你阅读了…
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APP数据分析:用户增长和留存的秘密
摘要:本文来自创新工场创业公开课。用户增长始终是困扰 APP 开发者的一大难题,其中一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没有意识到为什么用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤入手,对整个过程进行监控,用数据化的工具进行分析,是问题的良好解决途径之一。 诸葛 IO 创始人孔淼就会基于 AARRR 模型和一些具体案例,来为我们解析为什么要用数据去铺垫产…
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数据分析职业发展4:能做产品能运营才是宝
【摘要】数据分析师手中拥有一座宝藏。数据分析提供了这样一种可能:它不是简单的技术工种,它是最具有潜力的一项工作,背后蕴藏着相当多的机会。 刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身,做过公务员,这位业界资深的大牛,曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚,对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。现在,他担任滴滴出行数据分析团队的负责人,统筹这家…
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作为手游运营,怎么写一份数据日报?
很多人反映刚刚接手数据分析工作,不知道怎么来做一份数据日报,不知道取哪些数据,关注哪些重点指标,事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形式,但是核心在于你的产品是页游,还是app,还是手游,还是网站,还是开放平台,还是端游,或者是一款互联网应用,产品定位和属性决定了数据分析日报的形式和内容。 今天要说的这些指标和内容,基本可以保证基本…
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“3+1”网站分析法,让你秒懂网站的构建模式
摘要:我们没有办法确定用户进入网站要具体选择哪个业务,要去网站的哪里,所以我们只能将网站所有的服务集合在一个页面供用户自己去挑选。它像地图一样清晰的展示 了网站在哪里有什么怎么去,它也像门面一样担负着网站的形象工程。它的使命就是:清晰的展示网站所有的服务,让用户更快速的找到想要的服务。 海量的互联网产品设计归总起来也就是3个页面加上1个循环部分。我们不确定用…
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说说数据分析的数据敏感?
一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去,马云又创造了新的成绩,912亿。从去年的571亿到今年的912亿,马云怎么就敢说今年可以做900亿呢在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。 900亿的成交,首先按照过往的类目占比,拆分到各个类目,每个类目承担多少销售指标…
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浅谈数据分析师的必备技能SQL
很久没写东西了,正好群里有童鞋最近要换工作,提到有关数据库方面的问题,个人认为,做数据分析的并没有必要把数据库开发之类的弄懂,你只需要从相应的数据库中调用你需要的数据即可,至于数据库设计相关的安全事务,开发之类的问题那是数据库工程师的事情,而作数据分析的你了解SQL语言即可。当然,谁都不会嫌自己的知识多,掌握的东西越多对自己的发展当然也就越有利。 了解SQL…