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数据分析

  • 数据分析职业发展3:我在面试大数据岗位时遇到的各种问题

    自己的专业方向是机器学习、数据挖掘,就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师,或简称算法工程师,还有的称为搜索/推荐算法工程师,甚至有的并入后台工程师的范畴,视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞…

    2015-11-18
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  • 跟“老大爷”学习数据分析

    摘要: 缜密的思维,耳观六路,眼看八方,不放过任何细节,这就是我们平常所说的数据敏感度或数据分析直觉,具备这样直觉的人不一定是一个好的侦探,但却不妨碍他成为一个好的数据分析师。

    2015-11-18
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  • 数据分析职业发展2:给校园新生应聘数据分析的一些建议

    我很庆幸(幸运)我的记忆还能回到2011年12月的第一周,对我来说,那是非同寻常的一周,也是至关重要的一周。那是我第一次为了工作面试的机会出现在印度理工学院曼德拉斯分校(IIT Madras)。我对自己是非常有信心的。但面试分析公司时对自己的表现就显得不那么自信了。 我费了很大的努力来说服面试官我是这个岗位的不二人选。他们却认为我并不能胜任分析工作。事实上,…

    2015-11-18
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  • 数据分析职业发展1:我的理想是成为数据分析师

    我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。 为什么要做数据分析师? 在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数…

    2015-11-18
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  • 如何做好数据异常分析

    摘要:对于用户端产品经理来说,监控处理日常的用户端数据是必不可少的工作之一,转化数据、用户数据、交易数据等等,都应该是列入日常监控的数据指标。 对于用户端产品经理来说,监控处理日常的用户端数据是必不可少的工作之一,转化数据、用户数据、交易数据等等,都应该是列入日常监控的数据指标。一般来说,这些数据都有固定的波动周期,每个周期内的数据变化应该是趋于稳定的,如果…

    2015-11-17
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  • 手游运营基本功:数据分析工作的内容与要求

    摘要:在国内手游市场竞争白热化、获利短现化的潮流下,数据分析员顶着闪亮的光环,被称为运营最有价值的岗位之一,每个项目负责人都希望聘请一个精干、专业的数据分析员,并对他寄予赚钱的厚望。 一、数据分析的定义与工作内容 数据分析是指对运营的各项指标进行统计分析,涵盖方差分析、因子分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、逻辑回归、用户细分等,手游运营的数据分析的运算更…

    2015-11-16
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  • 如何利用数据来支撑设计?

    摘要:一线设计师对于数据和目标的敏感程度非常的低,所以设计没有说服力、自认为设计很好的东西别人看不明白,推进很困难。 我最早的时候认为设计就是如何去做出各种新奇的图形、质感和界面,追逐潮流和创意。可是后来发现设计最难的是平衡各方面的因素,在条条框框的限制中找到方案还要推进下去,并被人看到价值。前者很容易满足,而后者要做好却非常的难,PM不给力、沟通不顺畅、开…

    2015-11-16
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  • 8个提高数据分析工作效率的技巧

    前言 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣,但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而,我们聊天时,她提到了一个至今在我脑海里都挥之不去的事实或者说是问题。她说,不论她表现如何,每一个项目或分析任务在令经理满意之前都要做好多次。她还提到,往往事后发现原本不需要花这么多时间!…

    2015-11-16
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  • 做竞品分析时,几个容易犯的错误

    在几年的产品工作过程中,写过一些竞品分析报告,总结了几个曾经犯过的错误,与大家分享。 一、没有结论的功能点介绍 最常见的竞品分析方法就是对市场上的领先产品进行一次浏览,逐个写出竞品的功能点及流程,不管使用了整齐的表格或者详实的文字描述,又或者是使用了漂亮的图形和截图,没有结论的统计是没有意义的,分析就一定要有结果。 竞品分析的目的就是为自身产品的战略、节奏、…

    2015-11-15
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  • 如何搭建数据化运营系统

    随着互联网时代的发展,企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了,所以,一些企业开始找寻新的运营方式,比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营,通过这样的运营来提升运营的效率,使企业广告投放效率尽可能的最大化。对企业而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像,帮助企业分析用户在某个时…

    2015-11-15
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  • 数据工作者数据之路:从洞察到行动

    数据时代来临,人人都说大数据分析,可是说到未必做到,真正能从数据中获得洞察并指导行动的案例并不多见,数据分析更多的是停留在验证假设、监控效果的层面,通过数据分析获得洞察的很少,用分析直接指导行动的案例更是少之又少。 从洞察到行动,数据可以发挥更大价值,前提是我们对数据分析有更深层的认知。 分析的四个层次 个人理解,数据分析是分层次的,从开始数据分析到促成行动…

    2015-11-15
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  • 用数据说话:数据分析的基本思想是什么?

    今天分享一下数据分析的一些基本思想,我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得,比较肤浅!如有不足之处,希望大家谅解!废话不说了,现在咱正式开始。 用数据说话,就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么,数据分析就是不断地求真,进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话,用真实的数据说话,说真话、说实话、说管用的话。 1.用…

    2015-11-14
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  • 一个电商数据分析师的经验总结

    08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年来,可以说跟很多同事学到了不少东西,需要感谢的人很多,他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会…

    2015-11-14
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  • 网站数据分析的基本流程

    网站数据分析没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或者偏离原来的主题,所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。 网站分析其实就是一个发现问题、分析问题的解决问题的过程。问题的发现可以来源于多方面:网站运营中遇到的问题、用户的反馈和抱怨、日常统计数据的表现异常等;分析问题的过程就是根据遇到的问题运用合理的方法对其进行解释,这也是本站重点探讨的方向;…

    2015-11-14
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  • 网站数据分析的十个要点

    摘要:以下是一篇来自Search engine watch的文章,讲述网站细分分析的十个要点. 随着数据量的大量产生及很容易获取,许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的网站分析师,不能仅依靠关键指标或者依赖于一个很炫的仪表盘。而真正的价值体现在于不断的细分网站用户,从而更好的分…

    2015-11-13
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