数据分析

要从“使命必达”的助理数据分析师，成长为“独挡一面”的数据分析专家，其中必然需要学习很多知识、积累很多经验、提升很多技能，这对从事数据分析的人有一定的指导意义，在做职业规划时可以参考。

市面上有很多不同类型的网站分析工具，比如免费的有Google Analytics、百度统计、腾讯分析等等，收费的有Adobe Analytics、Webtreckk、Webtrends等等，但对于很多网站来说，实际上是没有一款网站分析工具可以完美地满足你的网站分析需求的，你只能尽量选择一款相对较能满足你的网站分析需求的工具。好，现在你已经选择了一款网站分析工…

据内部人员今日透露，暴风科技目前正在展开裁员工作，涉及客户端、技术、开发和测试等部门。据悉，此轮裁员比例为30%。看到这样的消息，难免感慨今年真是个多事之秋，特别是互联网科技公司的裁员风波是一波接着一波。8月中旬HTC为了降低成本，裁减约2300名员工，约占员工总数的15%。而且前段时间，HTC在台湾的两家公司有再裁减600名员工的计划。 微软今年的整体营收…

先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明…

网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。 每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，本文选取了10款最好的分析工具，可以为你提供实时访问数据。 1. Google Analytics 这是一个使用最广泛的访问统计分析工具，几周前，Google An…

一手把“大数据”带进国内的阿里，正经历一场数据危机 所以，就像当初的来往，有些仗是不得不打。 “我们正处在人类历史上第三次技术革命，从IT时代走向DT时代，是真正的大释放。”这是今天马云在“2015杭州云栖大会”上的讲话。 事实上，在我们周围有很大一部分创业者是抱着“听马云讲互联网未来”的“朝圣心态”，穿越大半个主城区，来到云栖小镇参加这么一场大会的。至于，…

Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik，他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父，他出生于俄罗斯，1990年底移居美国，在美国贝尔实验室一直工作到2002年，之后加入了普林斯顿的NEC实验室机器学习研究组，同时任哥伦比亚大学特聘教授。2014年，Vladimir Vap…

网站用户管理的目标是发掘新用户，保留老用户。但仅仅吸引新用户还不错，还需要保持新用户的活跃度，使其能持久地为网站创造价值；而一旦用户的活跃度下降，很可能用户就会渐渐地远离网站，进而流失。所以基于此，我们可以对用户进行又一个细分——活跃用户和流失用户。 活跃用户与流失用户 活跃用户，这里是相对于“流失用户”的一个概念，是指那些“存活”着的用户，用户会时不时地光…

文/傅志华 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分…

网站中新老用户的分析已经成为了网站分析中常见的一类用户细分的方法，也是网站分析中用户分析的一个重要组成。Google Analytics中对新老用户的命名分别为New Visitors和Returning Visitors，同时也为许多的分析指标提供了基于新老用户的细分。 简单地说，新用户就是首次访问网站或者首次使用网站服务的用户；而老用户则是之前访问过网站…

对于数据科学来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，但增长迅速，同时数据科学家的缺口也很大，据说他们的平均年薪可以达到10万美元。哪里有高薪，哪里就吸引人们，但是数据科学技能的差距意味着许多人需要努力学习。 第一步当然是询问“我怎么学习数据科学”，这个问题的答案往往是一长串的课程和书籍阅读，从线性代数到统计数据，这几年我也是这样学习过来的。我没有编程背景，…

编者按：Cue Ball Capital的合伙人Ali Rahimtula对数据进行深入研究，发现几个可以化为商业价值的特性，希望这些可以对初期精炼数据商业策略和希望为下一轮成功融资寻找数据业务最佳定位的创业者有一定的帮助。 以下是正文： 在 Cue Ball Capital，我们是数据商业投资的专家。多年来，我们已经投资了很多数据和分析业务，其中包括 St…

Avinash Kaushik的博客中最近更新的一篇文章——Calculate Customer Lifetime Value，里面非常详细地论述了什么是网站用户的生命周期价值（Lifetime Value，简称LTV），及为什么要使用LTV这个指标。其中主要阐述的是在SEM及网站推广的过程中不要仅关注于一次访问（Visit）中的转化率（Conversion…

对任何拥有特有数据的公司，都应该考虑怎么让数据盈利。

数据分析的“三点式”：分别是“利益点”、“问题点”和“机会点”。