数据分析

你缺乏结构化思维吗？

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

如果将数据分析的产出作为产品来看，套用产品演进模型我们可以将数据分析分为五个阶段。

当今最好的数据分析工具解决方案支持从访问、准备和分析数据到实施分析和监视结果之间端到端分析过程。下面我们来一起看看数据分析工具需要具备哪些功能吧。

作者：瑶子 今天想写的主题是：数据分析 ，我一直觉得这属于很多人不知道Ta有多重要、一部分人知道Ta重要但并不重视，只有极少数人真正在工作中重视Ta并且运用Ta。 说一个东西重要，肯定要讲为什么，不然绝对是要被拿着刀追几条街的。 那么，数据分析为什么重要呢？至少有以下好处： 相比“似乎”、“好像”，能够更加客观的呈现真实现状；相比“我以为”、“我觉得”，数据…

什么是数据分析的漏斗模型？

本次分享主要分为三大部分：前端异常监控概述，异常监控的背景意义，以及做一个前端异常监控的核心问题；然后针对 Sentry 监控平台，详细阐述其功能与系统架构；最后通过案例的接入，体验前端异常监控的实践与落地。

携程如何从海量数据中构建精准用户画像?

除了一路从初级数据分析师做到高级，最终走向团队管理外，未来数据分析师还有哪些职业成长空间，又需要提前做哪些方面的准备呢？

数据分析方法和思维—RFM用户分群。

0基础，如何快速入门数据分析。

当然，在业务和技能上两类也是需要相互结合的。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。那么，在了解了“快速成为数据分析师”…

数据治理是数据程序的关键，它是管理和组织数据和流程以实现协作和对数据的合规访问的实践。

数据分析方法和思维之相关性分析法。

假设数据集由一个正太分布产生，该分布可以用 N(μ,σ) 表示，其中 μ 是序列的均值，σ是序列的标准差，数据落在 (μ-3σ,μ+3σ) 之外的概率仅有0.27%，落在 (μ-4σ,μ+4σ) 之…