数据中台

用户画像是数据运营的基础，也是做深度挖掘的一个不可或缺的模块。只有先打好画像基础，确保画像质量，后续的深挖行为才有突破的可能。

最近几年，Python的使用增长率一直比R快，到今年，Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。

Yarn在Hadoop的生态系统中担任了资源管理和任务调度的角色。

我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。

本文主要从架构和业务的角度介绍下携程信息安全团队的数据平台建设之路，以及如何为业务和风控提供支持的。

当前BAT基本公开了其大数据平台架构，从网上也能查询到一些资料，关于大数据平台的各类技术介绍也不少，但在那个机制、那个环境、那个人才、那个薪酬体系下，对于传统企业，可借鉴的东西也是有限的。

一个典型的数据采集分析统计平台，对数据的处理，由什么组成？

说到在线自学，很多人的第一反应都是 Coursera、MOOC、网易云课堂等平台，今天 给大家推荐一位不太一样的老师——SoloLearn

证券行业是中国计算机应用高度密集的行业之一，如何利用好各项数据是券商摆脱低层次的同质化竞争，走向差异化服务优势的重要途径。

无论国内还是国外，多数企业的BI和分析平台建设之路并不平坦

大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……

合格的工程师要能认识到数据和功能一样重要，因为准确的数据收集是产品迭代、市场营销的决策基础。

最近数据字典这个词经常跳出来，挑动着笔者的神经，搞了很多年的取数，报表、经分直至大数据，每每都会搞数据字典，但每每都难说成功，我们的数据字典都经历了三生三世啊，为什么还未成功？

每个有效的数据库都需要精心设计的模式（Schema），以保持数据干净，避免冲突，满足用户的各种需求，适应未来的扩展。

Netflix资深软件工程师Tom Gianos和Netflix大数据计算工程经理Dan Weeks在2016年度QCon旧金山活动中介绍了Netflix的大数据策略和分析基础架构。