数据中台

对于想要了解无埋点这一监测方法的朋友，是非常深入浅出，详尽清楚的一篇高质量文章。

在本文中，我们就将进一步为您接受关于NoSQL数据库的分类以及各自的优缺点。

数据分析领域自2010前后一直占据了全球信息技术的核心地位，OLAP的需求并未随着Hadoop的流行而消亡，而是被越来越理智的认可——“数据再多也需要分析、分析的主要需求还是交互查询”。本文概括了OLAP的本质原则、曾经的困境和当前的技术派系，希望能引起从业者的思考，共同促进行业进步与发展！

在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上！这个数字有没有让你震惊呢？为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。

OLAP&SQL在大数据时代也有用武之地，也可以满足海量数据的分析需求！

自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言。英语、汉语、日语为自然语言的例子，而世界语则为人造语言，即是一种为某些特定目的而创造的语言。

本文列出的是OReilly 2016 年的部分免费电子书，覆盖编程、Web开发、安全、数据科学、物联网等方面。有需要的童鞋，可自行获取。

这里为大家分享Hadoop集群设置中经常出现的一些问题。

部署大数据？请参考大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform)

经常听到”分布式系统“，”分布式计算“，”分布式算法“。分布式的具体含义是什么？

我们想要告诉大家的是成为大数据工程师需要掌握的知识体系，而作为初学者，你可以先从简单的入手，慢慢在学更深的知识，拿出高考的恒心和坚持来，肯定能行。

对于高速发展的大数据行业来说，行业人才的稀缺目前已成为抑致行业发展的重要因素。人才的稀缺性外加上诱人的高额薪资，使得互联网行业很多技术人员纷纷想要转型进入大数据领域，成为数据科学家、大数据工程师等等。今天，我们将为大家介绍大数据工程师所需掌握的技能，让小伙伴们有个参照。

平衡数据本地化与规模效率，这是一个鱼与熊掌兼得的话题。

在SQL中数据操作语言主要有三种，分别为DML、DDL、DCL

大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。