数据中台

对于一个外行人或刚入门的人来说，建立一个数据平台就是搭一个Hadoop集群而已。但基于这个集群，想要把它很好的用起来会暴露很多的问题。那么针对这些问题就需要研发很多系统来应对，所以建立统一数据平台是非常重要的。

我们有软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和数据即服务（DaaS），现在把它们全部揉杂在一起，再将所涉及的数据量大幅增加，就有了大数据即服务（BDaaS）。

我将和大家一起从LinkedIn的战略开始，认识一下LinkedIn内容运营的历史地位和作用，分享如何运用大数据优化内容运营效果数十倍的成功经验。

现如今，NoSQL数据库与关系型数据库往往并存于企业的数据架构中。但是在NoSQL的数据管理方面，还缺乏像管理关系型数据那样成熟的方法与工具。

为了满足用R语言处理pb量级数据的需求，我们需要把它和Hadoop联合起来使用。本文的目的就是阐述实现二者联合作业的不同技术。

本文描述了基于 Spark 如何构建一个文本情感分析系统

本文从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较，并简要介绍几种常见建模技术。

eBay目前整体有四大系统，其中三个为生产系统，一个为测试开发系统。生产系统包括：第一，保存交易型数据和用户数据的企业及数据仓库(Enterprise Data Warehouse);第二，Teradata为eBay特别定制的分析系统，主要进行非结构化的用户行为数据处理;第三，专门为数据分析师使用，方便快速找到想要的数据。

在信息时代的今天，大数据为用户获取方方面面的信息提高了效率，更可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要阅读的信息，或者从海量商品中快速找到想要购买的商品。

何为数据产品？从广义上讲，一切以数据作为驱动或者核心的都叫数据产品（例如数据报表平台、DMP、搜索与精准化产品、风控产品等等），从狭义上讲，就是公司的内部数据平台。

大数据征信：芝麻信用、腾讯信用和51信用卡等信用评分模型解析。

在谷歌之前，人们就不知不觉地用了映射-归约技术，如机场分发登机牌，银行取号排队，流水作业阅卷，不过，要说清楚“映射向何方，归约在何处”，还有一点挑战，Let me try。

在云端中运行一个高性能的大数据架构（如Hadoop和Spark）到底是否可行呢？

Apache Kylin，中文名麒（shen）麟（shou） 是Hadoop动物园的重要成员。Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，最初由eBay开发贡献至开源社区。

大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。