数据中台

数据中台的核心愿景是，助力企业成为数据驱动的企业。那么什么是数据驱动的企业呢？

元数据是跟企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。

数据治理越来越被企业重视，在这样一个数据驱动增长的时代，数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面，就来和大家简单介绍一下16款数据治理工具，排名不分先后，包含国内外数据治理工具平台公司。

数据库设计的主要步骤。

让数据“用起来，跑起来，转起来”，对应的就是数据应用体系，数据技术体系和数据运营体系。

一个完整的主数据管理方案应该包括：主数据管理体系建设、主数据管理系统建设，这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的载体。

数据湖和数据中台的区别？

数据治理不是一蹴而就的，它是一个漫长而持续的过程，没有一拳顶破天的诀窍，也没有立竿见影的途径。目前国内已有部分数据治理平台可帮助企业实现数据治理。

数据治理、数据管理、数据管控这三个名词在一定程度上的确是有所重叠的，容易混为一谈，所以就造成了在实际使用中，经常将这三个词语“混着用”、“随机用”的现象。

本次分享将着重于介绍携程如何基于Spark Streaming构建实时计算平台，文章将从以下几个方面分别阐述平台的构建与应用。

数据中台需求的出现，是企业数字化转型的一个标志性的转折，数据中台成为热点，标志着在企业息化或者数字化的历史上数据从来没有距离业务这么近，数字化转型正从流程优先走向数据优先”。

企业数据平台是个比较复杂的数据产品，而且随着公司体量上升复杂度会进一步提升。它的复杂一方面是承接了非常多的业务需求，如何抽象和管理就是一个问题。

如何打造企业数据中台的评估指标体系，一方面指导企业自身的数据中台建设，另一方面为企业间数据中台的比较提供一个参考标准。

数据质量管理的三个要素数据质量管理的技术关键点数据质量管理实战

中台适合做组合式创新，不适合做颠覆式创新。那么颠覆式创新如何做呢？