数据挖掘
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数据挖掘中易犯的10类错误
按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据（Lack Data）1. 太关注训练（Focus on Training）2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique）3. 提错了问题（Ask the Wrong Question）4. 只靠数据来说话（List…
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你真的知道数据挖掘的定义吗?
我对做事的流程非常感兴趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法，甚至在可能的情况下可以知道做这些事情的最好方式。就算你的技能不强，理解相关方面的知识不深，这个过程也可以帮你在后面长时间的过程中解决这些问题。它可以指引你如何变得更有技能，同时对相关知识有深层次的了解。至少，我曾经就是用这样的方式完成了…
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什么是数据挖掘和知识发现
摘要：我对做事的流程非常感兴趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法，甚至在可能的情况下可以知道做这些事情的最好方式。就算你的技能不强，理解相关方面的知识不深，这个过程也可以帮你在后面长时间的过程中解决这些问题。它可以指引你如何变得更有技能，同时对相关知识有深层次的了解。至少，我曾经就是用这样的方式…
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沈浩老师谈如何学好数据挖掘
摘要：一位热爱传媒、热爱大数据、热爱摄影的老师，沈浩老师（微博@沈浩老师 ）以问答的方式给你阐述如何学习、如何学习好数据挖掘。 下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，有时候真的很难仔细回答。其实，每个人都有自己的学习路径，还有自己的…
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通过深度数据挖掘做好F2P手游的三件事
在F2P手游市场中，贫富差距的现象从未如此巨大。全球每月平均有13185款新游戏进入iOS平台;22905款进入Android平台(来自Priori Data)，竞争非常激烈。很多人通过数据挖掘来分析他们的游戏，从而增强玩家的游戏体验并创造更多的盈利空间。但是究竟该怎么做呢 通过深度数据挖掘，我们可…
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用数据挖掘来支持音乐创作
一年里红起来的歌曲也就那么几首，流行音乐的风尚总在变化，想要在高度商品化的流行音乐市场里赚到钱，依赖音乐人个人的天分已经很难，如果能借助QQ音乐、百度音乐这类拥有大量用户试听及其他行为数据的平台，分析出当下的流行元素，就可以创作出一些适合传播的音乐。 先来看这类音乐平台都有什么数据可以利用： 一、用…
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数据挖掘案例：啤酒尿布的关联算法怎么来的？
故事背景： 在一家超市中，通过大数据分析发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品的销售数据曲线竟然初期的相似，于是就将尿布与啤酒摆在一起。没想到这一举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实大数据案例。原来，美…
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做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理？
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数…
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常用的十种数据挖掘算法介绍
下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下） 1、基于历史的MBR分析（Memory-Based Reasoning；MBR） 基于历史的MBR分析方法最主…
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Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的
摘要：Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样，由系统生成的数据正在增强Yelp近期推出的…
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数据挖掘系列：数据挖掘工程师工作及薪酬详细介绍
文/宿痕 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把，很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督，看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了，出版社已经联系了，而且提了很多宝贵的建议，这些我都接受了，到时…
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今日头条算法构架师：3亿用户每天的头条各不一样，靠数据是怎么做到的?
摘要：11月8日，颠覆式创新研习社产品学院第一课登台，今日头条算法构架师曹欢欢，分享了头条如何用数据打磨产品。 曹欢欢说，今日头条现在有3亿的积累用户，日活用户超过三千万。这些用户，每天每个人的今日头条内容都不一样。头条会根据用户特征、场景和文章特征做个性化推荐，而这些推荐不靠编辑，靠技术算法。 演…
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大数据技术贴：构建一个有指导的数据挖掘模型
摘要：数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型，首先要理解和定义一些模型试图估计的目标变量。一个典型的案例，二元响应模型，如为直接邮寄和电子邮件营销活动选择客户的模型。模型的构建选择历史客户数据，这些客户响应了以前类似的活动。有指导数据挖掘的目的就是找到更多类似的客户，以提高未来活动的响应。
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大数据从头至尾都脱离不了数据挖掘？
大数据的核心：数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘，但是我们不关心是什么是数据挖掘，我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西，而我们更关心的是这个过程是什么？如何开始？
