数据挖掘
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关联规则分析怎么做?你需要知道这3大关键词、4大步骤
关联规则分析中的关键概念包括:支持度(Support)、置信度(Confidence)与提升度(Lift)。
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数据驱动的理财产品业务增长探索
近两年来互联网金融产品层出不穷,市场同质化严重,如何通过有效的数据分析实现精细化管理并提升用户全生命周期价值,成为了互联网金融行业创新的新风向。4月14日我们在北京主办了一场主题为“掘金用户价值 共赢科技金融”的诸葛io FinTech Club,其中,诸葛io客户成就总监&增长团队负责人邱千秋分享了《数据驱动的理财产品业务增长探索》。 全文分为三大…
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数据驱动,助力麦子学院提升10倍访问量
今天分享一个在线教育平台:麦子学院通过诸葛io实现增长的案例。 中国在线教育市场规模逐年上升,而经历5年的发展,业内竞争已趋于白热化,过高的获客成本已成为企业的负担,如何提升用户转化率,降低前期的招生成本等问题已成为企业前进道路上的绊脚石,在诸葛io智能数据决策平台的支持下,麦子学院极大地提高了运营效率和决策效率,从而实现业务增长和业务创新。 业务背景 相比…
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极光大数据:大数据时代下的数据挖掘简析
数据挖掘技术随着大数据时代的到来已变幻出更强的功能特征,而在大数据服务商的精耕细作下,也必将为各行业带来进步的动力。
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用随机森林预测NBA球员打什么位置
用NBA球员的统计数据来预测他们所打的位置。
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关联规则推荐算法的原理及实现
关联规则用来发现数据间潜在的关联,最典型的应用是电商网站的购物车分析。本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。
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银行客户信用评分及实现
当今社会,“信用”越来越受到人们的重视,不论是个人还是企业,都期望获得尽可能高的信用评分,以享受到更多的授信额度、更优惠的利率等。那么,银行究竟是如何对客户进行信用评分的呢?就让我们通过本期的文章一起了解一下吧。
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如何快速构建用户画像?
如何快速构建用户画像?
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用Python获取银行网站上的存贷款利率表
用Python获取银行网站上的存贷款利率表。
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基于CRISP的数据挖掘有哪些坑?
决策管理系统可以帮助公司改进决策过程,开发数据驱动的敏捷业务系统。 Taylor 在 Kdnuggets上介绍了CRISP数据挖掘流程中常见问题和解决方案。
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90%的用户画像,都是在做无用功
用户画像包括哪些方面?用户画像的建构方法?在做用户画像的时候我们应该注意哪些问题?
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携程如何从海量数据中构建精准用户画像?
用户画像作为“大数据”的核心组成部分,在众多互联网公司中一直有其独特的地位。
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不仅仅是用户画像,深挖数据背后被忽略的价值
文 | TalkingData 大数据作为当今热门的话题,但直至今日,很多人还是会提出这样的疑问,大数据到底是什么,能够给我们带来怎样的价值呢?其实基于特定场景,结合海量的运行信息,最终结果就是大数据。尽管运行记录不是大数据的全部,但却是大数据的重要组成部分。目前我们看到的金融、电信、航空、电商、零售渠道等领域中的大数据,多数也都是运行记录信息。 大数据具有…
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基于CRISP的数据挖掘有哪些坑?双手奉上破解妙招
CRISP-DM是管理数据挖掘,预测分析和数据科学项目的领先方法。CRISP-DM是有效的,但许多分析项目忽视了该方法的关键要素。
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决策树(专家药物模型)操作案例
依据常用案例专家药物模型使用SmartMining桌面版,以决策树算法为背景,说明大数据如何构建专家诊病模型,以及如何通过可视化探索数据,实现决策树同样的计算结果!案例侧重于大数据思维的形成和可视化探索在数据挖掘中重要作用有所体验。