数据挖掘
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购物篮分析—关联规则操作案例
购物篮指的是超级市场内供顾客购物时使用的装商品的篮子,当顾客付款时这些购物篮内的商品被营业人员通过收款机一一登记结算并记录。
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你在倾听你们的对话吗?
我们正处在一个不能更好的时代,因为这是个以客户为中心的时代。
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小谈关联规则的指标应用
作为产品推荐中最常用的算法之一,你对关联规则知道多少呢?本文从概念和基本指标说起,向你介绍一些指标应用的方法。
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使用Python网络挖掘的初学者指南
什么是网页数据挖掘?
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2013、2014年阿里巴巴算法工程师校招笔试试题整理
2013、2014年阿里巴巴算法工程师校招笔试试题整理。
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数据模型多了,应该怎么管?
没有数据分析和建模能力,肯定难以提升业务;然而,如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理,其提升度恐怕也非常有限,还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题,“模型工厂”的概念已经诞生,帮你解决模型冗杂的困境。
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为什么数据挖掘很难成功?
大数据时代,数据挖掘变得越加重要,曾经做了很多,成功有之,失败的却更多,举一些例子,探究其失败原因,也许于大家都有启示吧。
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老王带你搞定社交网络分析II——多维宇宙行动
在本文中,处座将进一步与大家探讨关于社交网络(SNA)在互联网金融行业中的一些应用。
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深度解读 | 微信教父张小龙所说的敏捷开发
掌握了这种思路,你的产品将不输微信。
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老王带你搞定社交网络分析
程序员老王对隔壁公司的美女经理阿花十分仰慕,虽然他们常常在写字楼电梯间偶遇,最多也就是点头问好,但怎样才能名正言顺和阿花在工作以外的时空产生交集?
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数据挖掘入门必看10个问题
数据挖掘入门必看10个问题!!
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工资挖掘:用分位数回归看你的工资水平
今天我们再来用分位数回归做一下工资挖掘,它与均值回归和众数回归相比也有自己的独到之处。
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用户在线广告点击行为预测的深度学习模型
摘要:本文来自英国伦敦大学学院博士张伟楠在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲,介绍了深度学习在在Multi-field Categorical 这类数据集上的应用。 本次分享主要讲的是深度学习在Multi-field Categorical 这类数据集上的应用,这种类型的数据主要呈现以下特征:有多个域,每个域上的数据以ID格式呈现。本课题就是…
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思路+步骤+方法,三步教你如何快速构建用户画像?
用一句话概括:用户画像就是给用户打标签!
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从零搭建推荐体系: 推荐体系和评估体系(下)
本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程,也是最近以来一直深入研究的成果展现