数据产品

日前在2014 VIS会议上，来自德国康斯坦茨大学数据分析和可视化组（Data Analysis and Visualization Group, University of Konstanz）的Sacha等人，提出了一种基于可视化分析的知识产生模型。这个模型保留了过去的挖掘模型，如KDD模型，也从各角度、各层次更加全面地阐述了人类利用计算机的可视化分析系统…

俗话说的好：工欲善其事，必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息， 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘…

以下我们选出的大数据可视化的20个最好的工具。 数据可视化之初级篇—零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pando…

这是两年前将入职场的我写下的一个问题，因为忘记密码了一直没登录这个账号。今年终于把账号找回来了，没想到一开始没有回答的问题有那么多大牛在上面回答了，谢谢各位诚意满满的分享回答!感觉知乎就是这么一个慷慨的平台，大家都很乐于分享自己的学识见闻和经验，谢谢大家让我16年刚开始就收获了小感动! 此回答主要适用于互联网行业的数据产品经理。我的观点主要来自于自己的从业经…

碰巧自己也是一个工具迷，对数据可视化和信息可视化也有一点点研究，在这分享一些简单好玩的 可视化工具 ，大家可能会用得上。说到可视化，肯定少不了信息图表，首先介绍几个信息图表制作神器： 神器1：在线信息图表制作工具 国外的信息可视化行业发展得相当成熟，这也催生了不少在线信息图表制作工具，其中比较知名的有3个，利用它们，五分钟你就能做出一张超好看信息图表! (1…

标签云是一套相关的标签以及与此相应的权重。典型的标签云有30至150个标签。权重影响使用的字体大小或其他视觉效果。同时，直方图或饼图表是最常用的代表约12种不同的权数。因此，标签云彩能代表更多的权，尽管不那么准确。此外，标签云通常是可以交互的：标签是典型的超链接，让用户可以仔细了解他们的内容。——摘自百度百科 数据可视化上标签云一般作为时事热词、关键词展示，…

摘要：TweetShareEmail Print数据图也有陷阱即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keith Collins在《2015最具误导性的图表》一文中总结出了我们经常会出错的几种类型，帮你炼就火眼金睛，做出更优质的图表。 这一年来，Quartz制作了众多图表，也花…

随着大数据分析工具普及，特别是数据可视化技术的广泛应用，我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间，还能提升数据分析报告的含金量与可阅读性。 浓缩的数据 数据分析报告的写作难点就在于将已知的数据分析结果以大多数人能接受和理解的方式表述出来。而没参与数据分析的人也许很难理解某些数据分析结果，从而会对数据分析报…

数据被称作是最新的商业原材料“21世纪的石油”。 商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文章有7亿篇，Scopus 上的机构档案有8万个、研究人员档案有 1 千 3 百万，Mendeley上的研究人员档案有 3 百万。对于用户来说，从这个数据海洋中抓到关键信息越来越难…

数据可视化，外号Infographic，小名visulization。我们选了七八本这个领域内的好书，既有理论高度，又有实践操作，希望对于想做出好看图表的读者有所帮助。毕竟在一个看脸的时代，掌握点美图技能，还是有点儿用处的。介绍书之前，水果君想强调一点，虽然技能对可视化很重要，但数据可视化的核心是借助图形化手段来传递和表达信息，重要的是背后的逻辑和思想，逻辑…

想让数据变得更好看？不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。 有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形，地图甚至词“云”。 并不是所有的工具都适合你，但这些工具确实很有用。 希望你不仅能从中学到新的技能和极具创新的工具，更能从中结合你自己的业务有新的发现。 1. Infogr.am 在Infogr.am网站中，你可以使用30多种图形和6种主题…

摘要：2015 年，优秀的可视化作品生机勃勃，我可以确定，明年也会有很多好作品。横跨不同主题和应用形式的项目大量涌现，但如果让我选一个年度主题的话，那一定是“教学”，不管是通过解释说明，模拟说明还是深刻分析的方式。有时候会感到可视化创作者很大胆，试着让读者们不再用惯有的思维方式来理解数据和统计学。我很喜欢这一点。 以下是我选出的 2015 最佳项目。按照惯例…

这篇文章取材于David Karger教授讲授的Data Visualizations课程，此课程是MIT ProfessionalEducation开设的网络课程Tackling the Challenges of Big Data的一部分。文中部分图片经Karger教授本人授权，请勿转载。 上一期的可视化专栏中，我们推出了一篇文章《人类历史上最有影响力的…

前言：纵观现代可视化技术，我们看到了极简主义。在数字化的世界，所有的资源只需点击几下鼠标，就能将手中大量的信息简单呈现。但是，我们不是碰巧才做到这些的，这得感谢那些勇于创新的前辈们。正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。 Anaximander在公元前550年制作的第一张世界地图。虽然当时这张以古希腊为中心的“…

摘要：做APP的数据图表设计之前，你考虑过移动端屏幕大小与属性吗考虑过可视化数据图表，提升APP气质吗考虑过在APP和WEB端，数据图表的展示有何不同吗也许你都考虑过，但作为一篇科普文，还是要从最基础的说起。 问：以数据图表为主的APP有哪些 前期，yoyo通过App Store、MobilePattern、Dribbble疯狂搜图，积累了以下丰富的案例。 …