数据产品

用表格形式来呈现数据是一种比较简便的方式，但是，为了更好的对数据做出解释，我们需要图形化的方式来呈现数据。

主要围绕Excel常用的图表技巧，以及图表的设计规范展开

本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。

你为什么需要制作词云，是纯粹的外貌协会，还是研究分析内容的一种表现方式，是文本挖掘技术的可视化，还是为了传播的美观便捷。

最近一直在关注大数据领域，所以翻出了前阵子的一个分享，我觉得内容蛮好的，大数据的最后一公里。我个人很喜欢这种说法，完成长途跋涉的最后一段旅程，值得期待鉴证美好的旅程——大数据可视化！

数据产品经理是一种典型的平台型产品经理，他承担了整个公司数据信息的采集、分析和表达的产品化工作，决定了公司的决策效率。

2016年美国大选，几个黑客掀起的希拉里邮件门，多少让川普弯道超车，让看起来稳赢的希拉里最后黯然退场，黑客应该争取了关键的, 超过两位数的的支持率。

本文将介绍如何利用它来可视化展示城市的交通便捷性，本文的相关代码和数据都托管在 Github。

假设一家商业网站开发了软件产品，他们希望知道都是来自哪里的用户下载或更新我们的软件，并进行可视化分析。

纽约时报对美国大选结果的可视化分析：大数据时代的第一次美国大选，地理学和可视化像透镜一样，可以让我们更加清楚地认识数据。

最近有了新的认识，却是从不同的角度，阐述下数据可视化对于IT的价值。

研究数据的方法有很多，比如利用统计方法，计算数据的平均值和标准差；再比如使用模型，拟合数据。数据通常是大量的，人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量，将数据中的信息客观的展示出来，并最终整理成简单的，人脑可以掌握的知识。 数据可视化 图形是直观呈现数据的直接方法。然而，将大量数据在同一个图表中画出来并不容易。早期的测绘、天气数据…

一般来说，大家都不太愿意直接看数据，更希望通过图表来进行呈现。今天，我们讨论图表化数据的问题。

花了一些时间整理了工作中常用的数据图表，希望对大家有用，不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~

随着精细化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型？不同类型的图表又该怎么用？来，让我们深入浅出，看图说话。