数据产品

数据可视化是这几年非常流行的一个词儿，俗话说：千言万语不如一张图。确实，一张简洁而富有逻辑性的图表是很好的报表呈现形式，既能快速的“读出”作图者想表达的意思，又能大大节约受众的看图表的时间。

自从工作后，经常需要面对各种数据分析的工作，因此学会了制作各种各样直观、好看（夸一下自己哈）的图表，最近又学会了一个高大上的旭日图，那我就简单跟大家分享下旭日图！

作为一个全栈的数据分析师，必须能够操办从数据爬取，到数据存储，到数据清洗，到数据分析，到数据可视化一条龙的服务。

未来十年，一定是精益化的十年。增长，可能成为你的下一个出口!

在当今高速运转的数据经济体中，不熟悉数据越来越在工作中拖你的后腿。

R语言数据可视化之数据分布图（直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图）。

散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。

折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化，其中横轴很多时候是时间轴。

数据可视化中，最常用的图非条形图莫属，它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。

本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧，更多技术细节推荐参考《R语言核心手册》。

本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍，具体绘图方法(如折线图，柱状图，箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解。

随着大数据火热，人们审美的提升，本该内涵丰富的数据可视化变成了争奇斗艳的选美竞技场，似乎已经忘了数据本身的含义了。

数据可视化是艺术和科学的一部分。

用户怎样才能把重点放在用户体验上呢？

如何成为一名数据可视化工程师？