来自卡内基梅隆大学的人工智能研究人员创建了一个名为 Joint Language-to-Pose（JL2P）的人工智能代理，通过将自然语言与 3D 姿势模型的结合，能够将单词翻译成物理运动。姿势预测联合嵌入是通过端到端课程学习进行培训的，这种方法强调较短的任务完成顺序，然后再进行更难实现的目标。目前，JL2P 仅限于简笔画，但在未来，将字翻译成类似人类的动作的能力可以帮助人形机器人在现实世界中完成物理任务，或者帮助创意人员为视频游戏或电影等动画制作动画虚拟角色。（Venture Beat） [原文链接]
