人物观点

最近，吴恩达老师在 deeplearning.ai平台上对LLM的发展演进做了一段精彩的分析，预测了LLM下一个新兴方向是朝着agentic workflows优化。

深入分析了大数据话题声量下降的原因，揭示了数据驱动增长神话破灭的教训，并强调了大数据在企业发展中的实际价值和作用。

推荐系统尽管强大，这些系统并不完美，人们担心它们在公平性方面存在问题，特别是在影响边缘化群体方面。

数据治理的重要性不言而喻，但许多人却难以区分数据治理与数据管理的区别。这是一个严重的问题，因为这两者的使命和价值截然不同。 尽管像DAMA、DCMM和《华为数据之道》这类读物都对数据治理有所论述，但客观来讲，它们在系统化方面仍显不足，更多的是关于数据管理的内容。 以DAMA的经典车轮图为例，数据治理…

本文首先介绍了人工智能的两种主要类型及其工作原理，然后探讨了人工智能是否应具有法律主体资格的问题。

我们可以看到，从PC互联网到移动互联网，再从IOT 到AIGC，我们已经走向了一个全新的智能时代。

斯坦福大学的一份新报告显示，ChatGPT和其他流行且强大的人工智能系统背后的公司对其训练数据及其工作方式不够透明。

打通企业运营各环节数据孤岛，精准分析全域用户数据、加深用户全面洞察，并非易事，如何破解迷局更是全行业面临的共性挑战。

在如今数据被称为新经济时代的石油的大背景下，数据管道是什么？处于什么位置？其技术和演进趋势又是怎么样的？

本次峰会现场张溪梦老师从数据的基本定义开始，深入浅出带领大家一起了解了一个数据科学家的能力模型，以及相关的辅助性技能，同时为大家解构了数据分析如何驱动商业，小到运营，产品、营销，大到商业决策，最后以企业如何利用数据价值变现结语。

众所周知，电力的稳定关乎国计民生，关乎整个社会的安全，比如在日常生活中，插上插头，轻轻拨动开关，空调、冰箱等电器就开始运转，这小小的开关背后是由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的庞大复杂的电力系统。

本文内容由数据派THU 整理自梅宏院士在清华软件论坛上所做的专题报告 一、群体智能研究现状 群体智能是科学家长期关注和研究的一种自然现象。在很多低等社会性生物群体中可以观察到，群体中的单一个体不具有智能，或仅有非常有限的智能，由这些个体构成的群体却展现出远超个体能力的智能行为。这种在低等社会性生物群…

人工智能真正的前路究竟在何方？

数字化转型到底是什么？为什么失败率这么高？今天来和大家分享下数字化转型的失败原因，以及三大破局思路和四点建议。

在 Robust.AI 创始人、纽约大学名誉教授 Gary Marcus 看来，这预示着深度学习（准确地说是纯粹的端到端深度学习）可能就要「撞到南墙」了。