人物观点

王叁寿认为，如同在大数据价值变现过程中，数据源始终占有绝对重心一样，未来只有数据源服务商，才有资格构建大数据生态圈

现阶段的 “数据交易”，多限于个人身份、企业基础信息的核实验真，而更多的是客户隐私数据的黑市交易。

9月6日，农业部在江苏省苏州市召开全国“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会。

从事BI十多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，为什么说传统BI没前途。

数据迁就就是在并不反映真实世界的数据中寻找模式

整个演讲，李彦宏讲述了百度大脑的三大构成：算法、计算能力和数据，以及四大功能：语音的能力，图像的能力，自然语言理解的能力，以及用户画像的能力。

当前大数据公司也逐渐向人工智能靠拢。是否人工智能将成为应用的必要属性？开发人员应当如何透过现象直面技术本质并充实自身的技能？

TalkingData崔晓波：“数据本身是没有价值的，我们做的所有工作是要把数据变成可执行的动作，才有可能产生价值。”

实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。本文将给大家分享传统企业在数据采集和数据分析上的痛点以及如何解决。

面对这样混乱与缺乏安全保障的数据交易，解决根本问题的途径在于建立合规有序的数据交易市场，逐步规范数据交易，让黑色数据交易失去生存的土壤。

不业务，无大数据。

精准营销的核心是用户画像，而用户画像的核心是标签。

大数据之父舍恩伯格：“电子商务是更高效的交易，让两个交易方进行更高效的撮合。大数据给我们最核心的好处是让我们再回到买方和卖方的场景，帮助我们修正对世界的认识。”

眼巴巴的看着当下驻扎的工业文明就要沦陷，而老板还没有找到自己的拆迁办主任，能不着急吗？所以，CDO是这个时代焦虑下的蛋！

杯子摸得到看得着，于是我们觉得付钱天经地义；但对于看不见的知识或技术，就认为不应该花钱。