人物观点
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同盾科技副总裁马骏驱:汇数据之力,聚至诚之心
“在互联网上,没有人知道你是一条狗。”
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涂子沛:寻“坑”背后的数据思维
智能手机的普及,给社会精细化治理带来了新的契机。
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云计算领域混战,谷歌有胜算吗?
说到谷歌,第一反应一定就是一个强大的搜索引擎,而且就是一个卖广告赚钱的生意,粗暴且成熟。在云计算混战的今天,谷歌的胜算有多少?
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Pokémon Go的秘诀:大数据
在数字化学习方面,你又从Pokémon Go那里学到了什么?
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英特尔执行总裁:人工智能依旧是新生事物
特尔认为此时进入人工智能领域还为时不晚。
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马云:云计算、大数据、人工智能,未来三十年会成基本公共服务
“未来三十年,云计算、大数据、人工智能,都会成为基本的公共服务,各行各业都会经受巨大的变化。”阿里巴巴董事局主席马云18日出席2016中国保险业发展年会时表示,“物流业、制造业、服务业、金融业、教育,所有的行业,在这场技术革命之下改变是不可避免的。”
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达观数据于敬:推荐系统实践与优化
大家晚上好,我是达观数据的于敬,很感谢infoq提供了这个机会,分享下达观数据在推荐系统方面积累的一些经验。我本人曾先后在盛大创新院、盛大文学和腾讯文学一直从事智能推荐系统相关的研发和效果优化工作。 今天的分享内容主要包括以下三部分: 1)推荐系统概述 2)达观推荐系统架构 3)推荐系统效果优化 推…
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张建锋:为什么说阿里巴巴是一家大数据公司
「不论是人工智能还是其他前沿技术,都离不开高质量的数据、强大的计算平台和高效的算法平台。只有将这三件事放在一起,才能真正在机器学习和人工智能领域取得突破。」
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微软邓力:语音识别与非监督深度学习、增强学习、词嵌入、类脑智能
着眼于端到端建模和训练,邓力介绍了输出端和输入端的进展,迁移学习、增强学习、非监督学习在语音识别领域的应用现状和前景,并解释了他对非监督学习的独特理解,重点总结了词嵌入的利用和改善。他还展望了类脑机器智能突破现有的深度神经网络局限的方法。
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微软全球执行副总裁陆奇:云计算和人工智能给微软带来什么样的新机会?
从2014年5月29日发布以来,“小冰”已经更新到了第四代,年纪也从16岁长到了18岁。过去两年多时间里,小冰在微信、微博、美图等平台上积累了上千万的用户,对话量超过了200亿条。
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傅盛:关于深度学习的五个思考
深度学习真的给我们带来影响了吗?
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北冥乘海生:数据分析真的能驱动用户快速增长么?
俗话说,“酒香不怕巷子深”;俗话又说,“酒香也怕巷子深” 。再后来,俗话还说,管他酒香不香巷子深不深,只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生,即数据科学家,酒就可以大卖了。这叫做用数据驱动用户快速增长,说行话叫“Growth Hacking”。
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品觉晨读:数据的缺失在拖累客户体验提升步伐
虽然数字营销技术和参与渠道越来越多,但很多营销人员依然担心他们无法满足客户的最大需求——无缝、无障碍和个性化的购买与问题解决体验。
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数之联解读:大数据“变现”,去除瓶颈还需哪几招?
大数据应用为啥难以“触手可及”?下先手棋”就意味着发展领先?在周涛看来,目前我国传统企业普遍面临的大数据应用困境,多为数据存储管理和分析挖掘的能力瓶颈。
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毕淑敏:大数据时代,你要更真诚
大数据时代的说法已经铺天盖地,人们常常以为那是商家、制造者们的新宝贝,和渺小的个体关系不大。单独的人,不过是微尘,虽是构成大数据的基础,但和自己没太大关系。