人物观点

大数据讲究的是“量体裁衣”、“看菜吃饭”，即有什么样的数据，就做什么样的事。

7月23日，阿里巴巴大数据科学家金榕教授做了主题为《机器人的粮食是数据》的演讲。

咋了？你以为你看到的就是你看到的么？有些人就喜欢看你明明知道在忽悠你却找不到忽悠证据的样子。

首席数据官联盟在北京发布了2016年《中国大数据企业排行榜》，发布会上，首席数据官联盟发起人刘冬冬代表主办方致词，活动上首席数据官联盟发起人、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海做了精彩解读。鲁四海为我们分析了中国大数据发展的10大趋势和5大挑战

数据利用的起点在于收集，所谓共享经济的思路，就是借力已经存在的可能性，减少收集数据的成本。

BI的核心不在形式，在于内容，一定要业务化。

如你所知，最近些年，当媒体在描述某位大佬的时间分配时，花多长时间用于招聘是个日趋代表正确的决策：乔帮主说四分之一时间在招聘;雷军也表示80%时间曾用于招聘;谷歌首席人才官拉斯洛·博克在著作《重新定义团队》中则写道：他们把人力资源费用集中用在招聘而非培训上，因为一个最优的人才能胜过300个普通人;张瑞敏甚至一言概括为：“企业即人，人即企业”。

互联网金融风控怎么做？互联网级别机器学习是个答案

如何破解数据采集的痛苦？

“当流量发展到一个瓶颈的时候，流量不等于收入，企业需要关注全生命周期，驱动发展。用新增、活跃、留存、传播、收入来衡量企业，这是一种新的分析方法论。”

人与人交流的传统调研模式，不仅没有被所谓大数据掩埋，反而在大数据时代，被一个个数据又激发出来。

在数据分析的对比、细分、溯源六字箴言中，对比占据着重要的地位，也是最简单的数据分析方法之一，可以说无对比不分析，但是没有可对比性的对比一定是耍流氓。

移动互联网时代，产品服务都在快速迭代，对颠覆式创新有着极高的要求。更重要的是，咨询业的竞争优势也在逐渐消失，很难再满足快速发展的企业。而基于大数据的解决方案，不仅能够快速找到“发力点”，还蕴藏着无限的商机。

在大数据时代，如何挖掘数据的价值？互联网人又应该具有什么思维？在黑马连营 的课堂上，曾在阿里巴巴领导大数据分析等工作，时任1号店副总裁的张高峰做了主题为“大数据在电商的应用与趋势”的分享。

所谓数据和商业的关系，过去叫商业智能，今天这个概念已经发生了很大的变化。在一个全互联网为基础平台的情况下，我们看商业如何重构未来商业。