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人物观点

  • 银行也谈大数据,看四大行怎么说

    摘要:4月28日,由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的”2016大数据产业峰会” 上的现场演讲,IDC圈报道 中国建设银行 中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明 1、银行压力越来越大 从十二五走到十三五期间,银行业面临的各方面的压力越来越大,从我们的年报数字可以…

    2016-05-02
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  • 对话《人类简史》作者赫拉利:数据崇拜将无边无际?

    4月23日,世界读书日,涂子沛应邀出席中信出版集团在北京举办的“你,定义未来”大型读书会,与《人类简史》作者尤瓦尔赫拉利进行了一场关于数据崇拜与智能之心的对话。以下是演讲全文: 大家好,今天想跟大家谈的话题是“数据是土壤”。很多人说,数据是黄金,数据是石油,我告诉你们,不是黄金,不是石油,而是土壤!…

    2016-05-01
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  • 易观智库CTO郭炜:高难度混合云数据迁移,易观怎么做到的?

    摘要:近日,2016全球软件开发大会在北京国际会议中心举行,易观CTO郭炜发表了主题为《混合云大数据迁移实践》的演讲,主要给大家分析了大数据迁移的几个难点,郭炜先生还就易观智库如何做到混合云的数据迁移做了详细介绍 2016年混合云成为最热门的IT流行语之一。什么是混合云混合云能否保证云服务安全又有效…

    2016-04-29
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  • 中美企业在数据分析上的最大差异:增长黑客的实践

    摘要:我们要做的事情,是让每一个人都具备这种数据决策运营的能力。在今天的中国,特别是高度竞争、成本不断增长的时代,这是一种战略级的能力。 一、烧钱≠增长,数据驱动是一种能力 在过去10年,中国互联网发展速度非常快,以前是流量驱动的互联网经济。随着人力成本不断攀升,竞争不断加剧,完全靠流量、预算、烧钱…

    2016-04-29
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  • 哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁:大数据:越发展,难题越多

    学者热议:大数据并非越大越好 越发展难题越多 哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁:大数据:越发展,难题越多 大数据这两年一直是热词。发展中的大数据确实带来了很多有用信息,但也使我们遇到越来越多的难题。其中最大的难题就是如何去伪存真,将那些带来误导的噪音去除。 因此,发展中的大数据需要的不仅是专业的数据信…

    2016-04-29
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  • 北大美女博士:如何将大数据建模在商业领域玩转得风声水起

    今天分享的主题是《基于分布式架构的大数据商业建模》。 今天给大家主要分享两个部分:第一个部分会给大家介绍一下百分点基于分布式架构的大数据建模实践。在这一部分我会主要讲一下建模的技术架构、一些技术、工具以及大数据建模的流程9宫格。第二个部分我会给大家介绍一下大数据建模的应用场景,以及百分点做过的一个真…

    2016-04-26
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  • 星环科技COO佘晖:我们是一家连竞争对手都会成为客户的大数据公司

    摘要:竞争的优势来源于专研!企业技术研发人员占到公司总员工数的近百分之八十,也让星环成为一家名副其实以技术为核心驱动力的大数据公司。竞争到最后,生生让对手放弃现有业务,直接找星环合作 Hadoop一直被很多人认为是大数据的代名词,数据猿作为一家关注大数据行业的专业媒体,于是就本着专业的态度采访了一家…

    2016-04-26
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  • 科大讯飞大数据架构师孙利兵:搭建大数据开放平台的难点何在?

    编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变…

    2016-04-26
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  • 看上去很美, 谈谈阿里云的大数据平台「数加」

    首先来看看阿里是如何宣传其数加平台的,爆点还是蛮多的,以下引自网上新闻: 2016年1月阿里云全球首发了可以提供一站式大数据处理能力的平台——“数加”,并全新亮相了20款新产品,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条,据说“这些技术至少领先业界三年”。 大数据…

    2016-04-25
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  • Teambition增长负责人钱卓群:你需要的是牛逼闪闪的能力,而不是众所周知的案例

    摘要:Growth Hacking(增长黑客)称得上是当下最火的概念之一了,那么什么是增长黑客 又有哪些经典的增长黑客案例值得我们学习?创业公司怎样才能做好增长黑客?本文将重点给大家分析一下,在大数据时代如何做好增长黑客 1. 什么是增长黑客 一个有趣的现象:大家对 Growth Hacking(增…

    2016-04-25
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  • 什么是坏数据,它有何副作用?

    品觉导读: 很多机构难以获得准确的数据来支撑他们的日常决策。原因就是坏数据。坏数据也称脏数据,是指错误的、具有误导性的、格式非法的信息。 但凡任何一间数据仓库,势必存在着某种形式的坏数据。完全避免坏数据的产生几乎是不可能的,但数据管理可以很好地帮你保持数据的干净。 原文翻译: 信息和数据是一家机构最…

    2016-04-22
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  • 刘德寰:标签推荐都是伪推荐,未来数据分析是分析人

    目前很多的标签推荐都是伪推荐,未来数据分析应该首先完善人的纬度,未来的数据分析就是分析人。

    2016-04-22
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  • 巨杉数据库王涛:SaaS生态与大数据

    SequoiaD巨杉数据库的联合创始人王涛针对SaaS生态提出了一些观点,这些也是巨杉对于未来SaaS 企业服务领域的一些看法和建议。

    2016-04-22
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  • 巨杉数据库CTO王涛:从大数据地形图看大数据发展

    【导读】硅谷著名投资机构Firstmark近期发布了2016年的大数据行业地形图,展现了如今大数据厂商的分布。巨杉CTO王涛从地形图出发对于大数据的发展也有着自己的见解,他认为,想做好企业大数据,其实并不容易。 在新兴事物收到追捧的科技创新行业中,“大数据”目前正在走向理性与成熟。随着2006年Ha…

    2016-04-21
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  • 创新哥:大数据是中小企业必须品吗?

    近期大家应该听说B公司又屏蔽了T公司什么应用,从地图到支付,然后大公司之间的斗争,影响的却是消费者,以及他们产业链相关的中小企业的便利性,以及选择权。例如支付,B公司太贵,T公司很难申请,于是你会发现,这不是支付创业的机会么,需要支付的投向靠谱支付创业公司的怀抱吧! 如何摆脱困局?我们来看巨头对产业…

    2016-04-21
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