人物观点

无论如何，统计学对于我们看清这个世界是有点帮助的。

从大数据规划，到建设，再到运维，所有的业绩都建立在平时的兢兢业业，步步为营的基础上，记得有位领导对于IT运维工作曾经总结了这么句话：“要让业务人员忘记我们！”

什么是数据的商业价值？

我今天要介绍的题目叫《唤醒数据·遇见未来》，具体来讲就是我们怎么样去看大数据的趋势、AI的趋势。

在本文中，我想跟大家分享我的求职历程，希望能帮助你收获自己心仪的工作。

“我们不懂IT技术，不懂大数据，不懂人工智能怎么办？”

机器学习是艺术和科学的结合。没有哪种机器学习算法能解决所有的问题。有几个因素能影响你选择机器学习算法的决定。

到今年为止，大数据的概念已经火了不止 7 年，人工智能和区块链成为了新的风口，而大数据产业则慢慢沉淀下来，更多地着眼于“落地应用”。

“如果你没有抓住20年前的IT变革，你可以抓住今天大数据变革。”

大部分国外品牌的敏捷BI厂商，定位是部门级产品，用 2C的方式做2B业务，解决企业的单点需求，力图将产品做得更轻、更易用。

未来的运营商大数据加工的一个方向就是行业知识图谱的打造，其将使得运营商对于用户的洞察更加深入，从而奠定大数据变现的基础。

天下没有免费的午餐，为了获取这些便利我们究竟付出了什么？

在这个大数据时代，无论是企业还是个人，必须找到那些你自己做，比市场更高效的事情，建筑你的核心竞争力，而把那些你做的其实一般的事情，尽快扔回给市场，要有所为而有所不为。

我们常说孩子不要输在起跑线上，其实数据从业者的真正起跑线，是从你踏上工作岗位那一刻才开始的，一方面是大学还没做好培养大数据人才的准备，另一方面大学缺乏大数据人才成长的数据环境，一切都需要从头开始。

大数据全生命周期与隐私保护！！