人物观点

在本文中，我想跟大家分享我的求职历程，希望能帮助你收获自己心仪的工作。

“我们不懂IT技术，不懂大数据，不懂人工智能怎么办？”

机器学习是艺术和科学的结合。没有哪种机器学习算法能解决所有的问题。有几个因素能影响你选择机器学习算法的决定。

到今年为止，大数据的概念已经火了不止 7 年，人工智能和区块链成为了新的风口，而大数据产业则慢慢沉淀下来，更多地着眼于“落地应用”。

“如果你没有抓住20年前的IT变革，你可以抓住今天大数据变革。”

大部分国外品牌的敏捷BI厂商，定位是部门级产品，用 2C的方式做2B业务，解决企业的单点需求，力图将产品做得更轻、更易用。

未来的运营商大数据加工的一个方向就是行业知识图谱的打造，其将使得运营商对于用户的洞察更加深入，从而奠定大数据变现的基础。

天下没有免费的午餐，为了获取这些便利我们究竟付出了什么？

在这个大数据时代，无论是企业还是个人，必须找到那些你自己做，比市场更高效的事情，建筑你的核心竞争力，而把那些你做的其实一般的事情，尽快扔回给市场，要有所为而有所不为。

我们常说孩子不要输在起跑线上，其实数据从业者的真正起跑线，是从你踏上工作岗位那一刻才开始的，一方面是大学还没做好培养大数据人才的准备，另一方面大学缺乏大数据人才成长的数据环境，一切都需要从头开始。

大数据全生命周期与隐私保护！！

Netflix、Dropbox 爆发式增长的三个秘密

今日，数博会”数字经济”高端论坛在贵阳举行，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾受邀参会并作为首个演讲嘉宾。

在2018数博会现场，美国国家科学院院士张首晟在2018年全球区块链技术发展论坛“区块链余社会治理”专场演讲。

如何搭建一套高效的增长引擎？