人物观点

如果你做过BI或大数据，一定会接触数据资产管理的一些概念，比如元数据，数据字典，血统分析等等，但你会发现，要做好大数据平台的数据资产管理并不容易，比如数据字典的维护，为什么？

5 月 18 日，百度宣布 AI“变革者”陆奇将卸任 COO 一职，王海峰晋升为高级副总裁，担任 AIG（AI 技术平台体系）总负责人。虽说早有陆奇将离职的传闻，但当传言真的变为现实，仍然如同惊雷一样震动了整个行业！昨夜百度股价开盘大跌，市值消失了将近 100 亿美金，不禁让人想起前不久百度 Q1 财报净利润 67 亿美元，相比陆奇刚加入百度时大涨 277%，陆奇一来一去哗哗的全是美金。

大数据怎么做到所有企业、所有组织的数字化驱动与赋能，是每一个创业者需要思考的问题。

春秋战国，群雄逐鹿。用这句话来形容今天的中国大数据产业再恰当不过了。

如果从市场和销售的角度来说的话，提升效率的工作流程信息化、移动化、智能化的工具类软件，以及对效果负责的软件和服务是必不可少的利器；但更重要的是要善用这些工具，学会拆解大客户管理的本质和核心目标，还要能留出更多的时间来思考做好核心任务的策略

日前，蓝灯数据发布了云原生智能微服务战略，并联合上海超级计算中心、上海大数据联盟、海计信息共同组建了国内首个大数据微应用实验室。蓝灯数据是一家什么样的公司？为什么在这样的时期推出大数据微应用实验室？带着这些问题，数据猿记者采访了蓝灯数据董事长周强。

区块链不是泡沫，比特币是

大数据变化的只是数据的存储和技术处理环节，对于商业，最终比拼的还是产品创新和商务运营能力，如何让数据实打实的产生价值，简单粗暴回馈商业，愿与各位一同探索，迎接数据行业真正的春天。

任何一个概念的发展都是经历了从兴起，到炒作，再到回落的循环，能否再次崛起，得看“财报业绩”的检验—数据的价值是被高估还是低估。在践行数据价值的这条道路上，每个数据人都在用自己的方式积极备考。

人工智能（AI）是真的，而且已经来了。但成功地将AI投入应用并非易如反掌，而是需要彻底反思商业实践。

数据治理和数据质量已经存在了相当长的时间，但这些重要的数据管理实践近来又重新引起关注。Dataversity最近采访了Syncsort产品管理总监哈拉尔德·史密斯（Harald Smith），就数据治理和数据质量的这种复兴和未来发展方向，请史密斯谈了谈他的看法。

一个是 1% 的次日留存提升，一个是 1% 的注册转化提升，这两个点都是容易发现、非常轻巧且并不耗时的产品改进，但是它们都对产品的核心数据（用户人均启动次数、用户量趋势）产生了重要的提升，这也是对于我们团队的一种激励。

数据挖掘是是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程，这个发现的模式就是我们一般意义上的数据模型。

用户的增长其实不仅仅是这些单项指标的增长，更关注长期的用户增长，留存甚至产生的价值。

“大数据杀熟的本质是一种背信行为。用户和平台之间的忠诚度是相互的，平台无视品牌形象和长远利益，结果必将是透支信用、失去用户。”