Python

如何通过随机森林分类预测模型对流量进行分类，从中发现可疑流量的影子

本篇文章是使用python抓取数据的第二篇，使用urllib方法对人人贷网站贷款列表页进行抓取。并从中获取贷款用户，金额和期限的分布情况。

本篇文章是python爬虫系列的第三篇，介绍如何抓取京东商城商品评论信息，并对这些评论信息进行分析和可视化。

本篇文章是使用python抓取数据的第一篇，使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取。

K-Means是聚类算法的一种，以距离来判断数据点间的相似度并对数据进行聚类。

scikit-learn中提供了用于特征选择的模块feature_selection，主要方法包括方差移除法，卡方检验法，基于L1的特征选择和基于树的特征选择。

以下是演示“如何在Python中复制文件”的九种方法。 shutil copyfile（）方法shutil copy（）方法shutil copyfileobj（）方法shutil copy2（）方法os popen方法os系统（）方法Thread（）方法子进程调用（）方法子进程check_outp…

使用scikit-learn对数据进行预处理。

我们一起来体验一下都会有哪些重要的新特性。

本文使用自然语言处理（NLP）方法对DOTA2 英雄角色属性做了简要的分析。

提升算法(Boosting)在处理偏差-方差权衡的问题上表现优越，和装袋算法(Bagging)仅仅注重控制方差不同，提升算法在控制偏差和方差的问题上往往更加有效。在这里，我们提供一个对梯度提升算法的透彻理解，希望他能让你在处理这一问题上更加胸有成竹。

但是新技术的出现使得我们可以从这些轻易地解析非结构化数据，并提取出重要信息。

用Python玩股票

单只股票的Buy-Sell时间点的选择模型

金融领域一向都是与数学和统计高度相关的行业，今天数学建模已经成为金融行业的发展动力和竞争力表现，人才需求旺盛。