Python

今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况，特别是针对尺度较大的网络分析思路。

Python里的scikit-learn库在sklearn.preprocessing下有预构建的数据预处理函数。

几个月前，我看到一篇博客中列出了 Github 网站上 Python 常用库中使用频率最高的一些函数/模块。我在这个基础上做了可视化理，并撰写了每个库中使用频率前十的函数示例。其中本文中只包含了部分示例，完整的示例可以参见我的 Github。

许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题，比如微博、短信、日志文件或者评论数据。

这是一篇是关于如何使用 Matplotlib 和 Python 完成数据可视化的文章

线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis)简称LDA，是模式识别的经典算法。

为什么你选择Python来进行机器学习？

本文由Python 翻译组最新翻译出品，原作者为Michael Discroll，译者为cystone，并由编程派作者EarlGrey校对。昨天，编程派已经发布了一篇多线程编程的教程，一文学会Python多线程编程。 译者简介：cystone， 成都信息工程大学，计算机学院学生。擅长领域：图像处理，机器学习。 多进程(multiprocessing)模块是在…

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是有监督的分类预测模型，本篇文章使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数据集介绍使用Python对SVM模型进行训练并对手写数字进行识别的过程。

K临近分类算法是数据挖掘中较为简单的一种分类方法，通过计算不同数据点间的距离对数据进行分类，并对新的数据进行分类预测。

本篇文章将介绍在python中使用机器学习库sklearn建立简单回归模型的过程。

Threading 模块从 Python 1.5.2 版开始出现，用于增强底层的多线程模块 thread 。Threading 模块让操作多线程变得更简单，并且支持程序同时运行多个操作。

几周前，R语言社区经历了一场关于画图工具的讨论。对于我们这种外人来说，具体的细节并不重要，但是我们可以将一些有用的观点运用到 Python 中。

本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上。

这篇文章的目的就是给那些用python进行数据分析的新人提供一种深度学习路径。