本篇文章介绍如何使用R读取并查看数据，包含一些最基础的函数使用方法和说明。后面还会陆续介绍数据清洗，匹配和提取等相关的操作。
R语言数据可视化之数据分布图（直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图）。
散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。
折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化，其中横轴很多时候是时间轴。
数据可视化中，最常用的图非条形图莫属，它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。
本篇文章介绍如何使用R语言中的这些函数进行假设检验。
本篇文章介绍如果使用R语言中的这些函数求解事件发生的概率。
本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧，更多技术细节推荐参考《R语言核心手册》。
本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍，具体绘图方法(如折线图，柱状图，箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解。
本文首先介绍了并行计算的基本概念，然后简要阐述了R和并行计算的关系。
利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。
人们学习R语言常见的问题之一是缺乏结构化学习道路
当我开始接触到 R，到现在我基本不怎么使用 Excel 了。
有人就有恩怨，有恩怨就有江湖。人就是江湖，你怎么退出？
别说尔康不教你卖钻石
