SAS

文 | 巫银良 移动互联网应用和大规模社交网络催生了海量的数据分析需求，时空数据作为记录用户和设备在现实世界分布和活跃程度的基础数据，一直为各大互联网电子商务平台和商家所关注。地理空间数据结合其他业务数据如何被分析利用，以及如何在分析中可视化呈现一直是现代化分析平台的一个重要方向。 一方面各种地图服务越来越多地集成到应用中，成为应用增强交互的组成部分(比如“…

用Python获取银行网站上的存贷款利率表。

SAS可能是分析行业最常用的工具了。

经常有人问，SAS如何和HADOOP交互、集成?

时间序列模型利用历史资料进行延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间序列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。

本人刚刚完成SAS正则表达式的学习，初学SAS网络爬虫，看到过一些前辈大牛们爬虫程序，感觉很有趣。现在结合实际例子，浅谈一下怎么做一些最基本的网页数据抓取。第一次发帖，不妥之处，还望各位大牛们指正。 本帖研究网页为’http：//health.gmw.cn/2012-10/03/content_5266132.htm’，意在提取该网页…

几乎每个软件都有自己的快捷键（又叫快速键或热键）。使用快捷键有时候为了方便、减少鼠标点击，有时候可以加快操作速度。国外有个有趣的网站，专门收集各类通用软件的快捷键，由于SAS不够大众，没有收录SAS的快捷键。当然SAS也有许多自己的快捷键。其中我最常用的键有F3（运行代码）、F6（查看log信息）、Ctrl + / （注释代码）、Ctrl + Shift +…

第二类 函数 windows环境下函数； CALL SOUND Generates a sound with a specific frequency and duration. MCIPISLP Causes SAS to wait for a piece of multimedia equipment to become active. MCIPISTR…

SAS提供了大量的内置函数，并且在数量和内容上不断的发展改进，从版本9.2开始还提供了自定义函数功能。使用合适的函数，将会使你的工作效率加倍。 SAS9.2 的常规函数已达到499个。庞大的函数库确实给SASor们带来了非常多的方便，但是仓库式的SAS builted in帮助太杂乱，常常让人有一种“不识庐山真面目，只缘身在此山中”的感觉。有时，需要的函数找…

摘要：看到一篇讲微信拼手气红包算法的，又回想起今年抢红包屡败屡战，手气捉急，所以用SAS实现了一下抢红包算法，一探究竟。 推荐阅读：微信红包的随机算法是怎样实现的？ 算法如下每个红包的金额在0.01和剩余平均值*2之间产生。 例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值应该是10块钱一个，那么第一个抢到红包的额度在0.01-20元之间随机确定。又当前面3个…

摘要：决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不同，这样就形成第二层数据集的划分。一般来说，一个子数据集或者被继续划分或者单独形成一个分组。 1 预测模型案例概述 一家金融服务公司为客户提供房屋净值贷款。该公司在过去已经拓展了数千净值贷款服务。但是，在…

摘要：本文主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同，处于不同聚类…

网易体育1月13日报道：据CBS的统计，勇士球星斯蒂芬-库里本赛季在前38场比赛比上赛季多投进了50记三分球。按照目前的趋势，本赛季结束时，库里预计可以在常规赛投进368记三分球。此前，曾有专家预测，库里可以在本赛季冲击一下单赛季投进400个三分球的纪录。目前来看，这个难度还是挺大的，库里需要在接下来的44场常规赛中，场均投进5.3个三分球，才可以达成单赛季…

导读：尽管这个话题已经讨论过很多次，但是这个翻译是比较系统的总结了一下两个软件的优缺点，值得一看。PS： 此话题已老，推荐新人看，另见以前一篇SAS评论引发的思考 by sxlion 摘要：尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是 R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。然而，许多正在获得数据分析相关学位的…

在做数据分析、建模之前，数据处理过程中都会碰到的一个问题，就是对缺失值的处理，有时候我们不可能都把缺失值给丢掉，可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据，常用的方式有用均值填补、用中间值填补、用众数填补、用回归模型预测填补等等。 下面介绍SAS中利用Array进行简单的缺失值填补 其中分为对数值型和字符型的缺失值进行赋值 全部都放在macro里面好了 代码示例…