遇见数据可视化

在一款数据产品诞生前，应该是先有数据，再有分析，然后才是产品，分析的广度和深度直接决定了产品的定位和价值。

经常在网络上看到这样的问题：“从零开始学习数据可视化，需要怎么开始？”《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中，提出了“数据可视化思考者”这一概念，并分享了他的12个想法。我们从中选取了最具价值的8个，进行了编译。

看似复杂的库存体系，可以通过简明的数据可视化还原全貌！

20分钟带你了解数据可视化

在当今这个“没事看运势，有事转锦鲤”的社会，星座在各种社交场合的交谈中正扮演着重要的角色，今天小草莓化身“同道大婶”用数据来为大家揭秘12星座内心深处那些不为人知的小秘密~

平台思维是一个数据产品经理成功的法宝

如何做好面向全公司的数据支撑，哪怕只是简单的报表提供，其实也是一件复杂且考验思维逻辑的事。

数据产品经理们需要具备的四大核心能力：数据分析、产品设计、项目管理和平台思维。

相比数据的公平，视觉的方式会带有一定的引导性。

大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。

通过数据我们能看出起因，也能看到结果，这就是数据的力量。

光有数据，有什么用？只有靠形象的可视化展示，才能提取出数据背后的东西。