SPSS

用来做降维处理的统计方法，SPSS提供了比如因子分析、主成分分析、对变量聚类等。

在SPSS统计软件中“多重响应”（Multiple Response）过程，即多项选择题处理过程，可用于对多项选择题的分析处理。

本文将给大家介绍SPSS Modeler与数据的链接问题。

对应分析，则是解决分类变量间关系这个复杂问题的有力武器。

SPSS初学者对案例数据文件的需求很大，其实在SPSS软件包安装过程中，这些文件已经自动放在你的电脑硬盘中了。今天分享SPSS自带案例数据文件说明，详见下文： accidents.sav 该假设数据文件涉及某保险公司，该公司正在研究给定区域内汽车事故的年龄和性别风险因子。每个个案对应一个年龄类别和性别类别的交叉分类。 adl.sav 该假设数据文件涉及在确定…

控制图（Control Chart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动，对工序过程的质量波动性进行控制，并通过及时调整消除异常波动，使过程处于受控状态。不仅如此，通过比较工序改进以后的控制图，还可以确认此过程的质量改进效果。因此，控制图在质量管理中有着广泛…

聚类分析是常见的数据分析方法之一，主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时，用于参与聚类的变量决定了聚类的结果，无关变量有时会引起严重的错分，因此，筛选有效的聚类变量至关重要。 案例数据源： 在SPSS自带数据文件plastic.sav中记录了20中塑料的三个特征，分别是tear_res（抗拉力）、gloss（光滑度）、opacity（透…

提起相关分析，很多人的第一意识就是简单，因为它是统计的基础操作，许多分析方法都涉及到相关。其实不然，我们经常提到的仅是连续变量之间的相关，那么，类别变量的相关分析要如何去做呢？ 案例数据说明 有一份电信用户数据，其中包含2个分类变量：套餐类型和是否流失。套餐类型变量有4个分类值，分别为基础服务、电子服务、附加服务、全服务；是否流失变量包括流失Yes及未流失N…

Logistic回归是分类资料回归分析的一种，而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高，在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜索给出的学术关注度，可见其被广泛关注应用程度和时间序列的关系。 Logistic回归主要应用领域 1、影响因素、危险因素分析 主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，也即影…

试验优化设计，指在最优化思想的指导下，进行最优设计的一种优化方法，从不同的优良性出发，合理设计试验方案，有效控制试验干扰，科学处理试验数据，全面进行优化分析，直接实现优化目标。 正交试验设计是试验优化的常用技术，在农业试验、工业优化、商业优化等方面应用已久。主要优点是能在多试验条件中选出代表性强的少数试验方案，通过对这些少数试验方案结果的分析，从中找出最优方…

聚类分析在各行各业应用十分常见，而顾客细分是其最常见的分析需求，顾客细分总是和聚类分析挂在一起。 顾客细分，关键问题是找出顾客的特征，一般可从顾客自然特征和消费行为入手，在大型统计分析工具出现之前，主要是通过两种方式进行“分群别类”，第一种，用单一变量进行划段分组，比如，以消费频率变量细分，即将该变量划分为几个段，高频客户、中频客户、低频客户，这样的状况；第…

相关分析，两个变量之间密切程度的一种常见统计分析方法，能够简单有效说明两变量间存在什么关系，这些关系的常见描述语句有：线性相关、正相关、负相关等。 【数据集说明】 某公司员工的基本情况，数据集含3列，分别为：性别、年龄、工资，现在希望了解员工年龄和工资水平之间的关系（企业人事部门的读者可关心一下）。 【SPSS相关分析过程】 1、菜单操作：分析、相关、双变量…

因子分析已经被各行业广泛应用，各种案例琳琅满目，以前在百度空间发表过相关文章，是以每到4至6月，这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍，也总能收到各种魅惑的留言，因此，有必要再次发布这经典案例以飨读者。 什么是因子分析？ 因子分析又称因素分析，传统的因子分析是探索性的因子分析，即因子分析是基于相关关系而进行的数据分析技术，是一种建立在众多的观测数据的基础上的降维处…

SPSS作为一款成熟的数据分析工具，其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。

SPSS手把手的教程案例不错，数据小兵是一个专注SPSS研究的博客，里面涉及SPSS各种经典分析方法的实际操作过程解析。今天给大家推荐的是《利用SPSS进行聚类分析的过程》。 案例过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类，单因素方差分析，Means过程等，是一个很不错的多种分析方法联合使用的聚类分析案例。 案例数据源：有20种12盎司啤酒成分和价格的…