统计学

学习概率运算法则之前，需要知道事件之间的关系。事件之间的关系有以下三种： 1）事件的补。事件A的补就是所有在样本空间S内但不包括在A内的所有样本点的集合。A的补用表示。 2）两事件的并。属于事件A或属于事件B或同事属于事件A和B的样本点组成的集合。记作。 3）两事件的交。同事属于事件A和事件B的样本…

在我们的日常生活和工作中，经常会遇到许多包含不确定结果的现象。例如，股票的价格是要上涨、下跌或者平盘？已经布满乌云的天空是否下雨？某项工程是否能够按期完工？投资项目盈利可能性多大？等等。 上述这些现象都有两个特点： 1） 事先不能确定哪一个结果出现； 2） 各种结果在多次重复过程中体现出某种统计学规…

所谓几何图就是利用几何图形的线形、长度、面积或体积等长短或大小变化来表示统计资料的图形。主要有散点图、条形图、直方图、饼形图、线形图和累计图等。 散点图（Scatter Chart），也称XY图，用于比较成对的数值，是用不同位置的点来描述数据的一种图形。它经常被用来研究两种变量之间的相关关系，是探索…

集中趋势指标是数据的一个特征，数据的另一个特征是离散程度指标。在统计分析中，离散程度指标可以说明集中趋势指标的代表性如何，还可在统计推断时用来计算误差的大小。另外，离散程度指标还被用来说明事物在发展变化过程中的均衡性、节奏性和稳定性等问题。例如，有两组数据，第一组是19，20，21，第二组是15，2…

在社会和经济领域中有许多实际发生的数据，因为各种偶然因素的影响，这些数据看起来往往杂乱无章。

统计资料的总量描述及常用经济指标介绍。

统计研究的第一步就是收集统计资料，收集统计资料时，有几个原则需要坚持，违背这些原则，收集的统计资料就毫无意义。

统计学实际上是应用数学的一个分支，其主要基于数理统计的理论基础，对收集到的数据进行量化分析和总结，从而进行推断和预测，为作出决策提供依据和参考。

今天是小S入门的第二天了，经过一天的工作洗礼后，终于屁颠屁颠的下班了，拥抱那美好的统计学梦想去了。

60 年前，只有9%的美国人独自一人居住，现在这一数字是28%，比爸爸妈妈跟孩子一起住的这种家庭数量还多。

人们常说“用数据说谎”，我要说往往数据的分析是没问题的，但这些分析却是建立在夸大或不实的数据之上。下面便是几个常见的“错进错出”案例。

在计算机科学、电子商务等领域已率先在大数据技术开发与应用方面做出不俗成就的时候，以数据为研究对象的统计学该如何应对?

衡量统计真实性的“黄金标准”——P值，并非众多科学家想象的那样可靠。

什么是泊松分布(Poisson Distribution)，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution)，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。

贝叶斯法则（Bayes’theorem/Bayes theorem/Bayesian law），又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法。