统计学

统计学上的四型错误 Ⅰ型错误：也称假阳性错误 即当原假设H0客观上成立, 但根据假设检验的规则,将有α大小的概率错误地拒绝H0,同时错误地接受备择假设H1。 Ⅱ型错误：也称假阴性错误 即当H0客观上不成立,但根据假设检验的规则, 将有β大小的概率错误地拒绝H1,同时错误地接受H0。 Ⅲ型错误：即最终回答的是1个错误的问题 此错误主要是由于试验设计不周密不完善…

科学研究所涉及的课题往往比较复杂，是因为影响客观事物的因素多，需要考察的变量多。比如说，对于糖尿病、动脉硬化等疾病，其病因是多种多样的，收集的资料中包含的信息是丰富多彩的。然而，重叠的、低质量的信息越多，越不利于医生作出诊断。在大部分实际问题中，变量之间是有一定的相关性的，人们自然希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能多地反映原来众多变量的信息。193…

一、小数据来自哪里 科技公司的数据科学、关联性分析以及机器学习等方面的活动大多围绕着”大数据”，这些大型数据集包含文档、 用户、 文件、 查询、 歌曲、 图片等信息，规模数以千计，数十万、 数百万、 甚至数十亿。过去十年里，处理这类型数据集的基础设施、 工具和算法发展得非常迅速，并且得到了不断改善。大多数数据科学家和机器学习从业人员就是在这样的情况下积累了经…

什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。

在魔鬼经济学等数据科普读物中，常常会有很多反常识的小故事，或许这些反常识正是数据分析（统计）的价值所在，本篇中国统计网推荐大家看借个小故事。 问：统计资料表明．大多数汽车事故出在中等速度的行驶中，极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上的。这是否就意味着高速行驶比较安全？答：绝不是这样。统计关系往往不能表明因果关系。由于多数人是以中等速度开车，所以多…

概要：人们在对数据进行统计分析时发现一种“反常”现象：在分组比较中都占优势的一方，有时在总评中反而是劣势的一方。是辛普森首先对此进行描述，故称“辛普森悖论”。本篇通过事例介绍这一统计上著名的悖论，并探讨了导致辛普森悖论出现的原因。

M：吉斯莫先生有一个小工厂，生产超级小玩意儿。 M：管理人员由吉斯莫先生、他的弟弟、六个亲戚组成。工作人员由5个领工和10个工人组成。工厂经营得很顺利，现在需要一个新工人。 M：现在吉斯莫先生正在接见萨姆，谈工作问题。吉斯莫：我们这里报酬不错。平均薪金是每周300元。你在学徒期间每周得75元，不过很快就可以加工资。 M：萨姆工作了几天之后，要求见厂长。萨姆；…

辛普森悖论（Simpson’s Paradox）亦有人译为辛普森诡论，为英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。 当人们尝试探究两种变量是否具有相关性的时候，比如新生录取率与性别，报酬与性别等，会分别对之进行分组研究。…

统计是一门科学，但如果统计方法不合理、不科学，统计机构就是“数字制造者”而已。 01 统计结果要支撑它们自身立场 统计学教授克莱默在《统计数据的真相》书中说：“人们常常会使用统计学来支撑自己的立场，而不是反应真实情况。”某高级经济师表示，不少统计机构并非不知 道口径、样本的不科学会导致数据失真，但机构所代表的利益不一样，难免带有一定的倾向性。一些所谓研究机构…

我们为什么要学习统计学， 摘录自《深入浅出统计学》。 借助统计方法了解事实真相会令你能力过人，身手不凡。只要得到可靠的统计量，就能做出客观的决策，如有神助地进行精确的预测，以及以最有效的方式传达自己想要传达的信息。 统计可以成为提炼数据本质的一件法宝，然而也有需要提防之处。 对同一批数据为何会有两种说法？让我们仔细看看。 从两张图说起 我们用图表来直观的表现…

每次研究生答辩，委员会们为了显示自己的认真负责态度，都会对统计学方法，统计学差异，P值等问题特别重视。虽然大家显然对这个问题都是一知半解，甚至误解。 关于统计学的争议最多的就是P值，就是这个大写斜体的P值。无数论文和博客曾经写过这个“无效假设检验”话题。无效假设检验是统计学的基本原理和基石，是指根据于某种实际需要，对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设。…

统计学名词解释 1、统计：就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握，全局性的认识。教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，它是为教育工作的良好进行，科学管理、革新发展服务的。教育统计学：社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物 2、测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量…

摘自|统计之都 看这题目，多吓唬人。又是方向，又是选择。一看就是知道作者是一个深受商学院教育毒害的砖家！但是，想跟大家说的是，我真心想把这个题目整小点，但是困难。为什么？因为接下来跟大家瞎聊的故事，确实关乎发展方向，确实关乎取舍。或者，至少关乎我自己的研究团队（小二十号兄弟姐妹）的方向和选择！

数学即音乐，统计即文学（否则，为何没有神童小说家呢？） Richard D. De Veaux, Williams College, and Paul F. Velleman, Cornell University 大约30年前，统计入门课程教学变得更难了。并不是因为学生突然变得那么难教了，也并非教授们变得不学无术。而是因为我们开始把统计学教学从一门数学课教…

一直有这样一个传说，阀（fa）值、还有阙（que）值，都是阈（yu）值的文盲版本。 其实“阀（fa）值”、“阙（que）值”都是“阈”值的一个误用，是个长期存在的错误。 阈（yu）值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。此一名词广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等，如生态阈值。阀值：这个词最早是没有的，后来国家的咬…