统计学

【数据哥注】这是一个很好的问题，对于新手、特别是非统计科班出身的人来说，心里总是有这样的顾虑，掌握的统计学基础只是不够，然而又应该从哪里入手呢？以下是数据分析精选整理自知乎的一些答案，希望对大家会有所帮助。 @肖玄： 我认为首先要明确的是学统计干什么，如果有明确的作用，比如时间序列，市场调研这些，那么推荐书籍各不一样，统计终究只是一个工具，在实际运用中的偏重…

运用之妙，存乎一心，正所谓“无招胜有招”才是最高境界，你说是吗？

为什么不发明一些统计检验直接算出假设成立的可能性呢？

多少数据才算够？

多少数据才算够？

有人说：「统计学就是个p！」此p可不像彼「屁」，可以一放了之。

了解事物之间的相互关系可以丰富你的信息，让你了解真相，使你立于不败之地。 发现事物之间的相互关系：相关与回归。 数据类型探讨 单变量数据考虑的是一个单一变量的频数或者概率。 二变量数据给出两个变量的数值，如果其中一个变量以某种方式受到控制，或者被用来解释另一个变量，则这个变量被称为自变量或者解释变量，另一个变量则称为因变量或者反应变量。 二变量数据可视化 散…

有时候事实与期望并不相符，我们需要有这个心理准备，同时，我们需要寻求其他方法进行分析和解答。 使用卡方检验评估差异 检验统计量代表什么 拟合优度检验 拟合优度检验——它检验观察频数是否和假设的概率分布相吻合。 自由度确定规律 要点一 总结 1卡方检验的含义 2卡方检验的应用 练习

他人的言论未必句句真实可信。如何判断和定论？其目的就是发现真相，还原本真，呈现可靠。 如何判断他人的言论是真，是假？假设检验是一种思维方法——利用样本检验各种统计断言是否可能属实。通过假设检验可以权衡证据，检验极限结果——是纯属巧合，还是存在其他内在根据。 假设检验具体过程 查看断言 查看证据 做出决策 假设检验的六个步骤 原假设 备选假设 注意：进行假设检…

有时候样本无法给出足够正确的结果。 点估计量是我们有可能给出的总体统计量的最佳估计。点估计量是有价值的，但也许存在小小的误差。为什么呢？原因很简单，因为我们用的是样本。 认识置信区间 利用点估计量，是通过指定一个确切的数值估计总体。 我们不指定一个确切的数值，而是指定两个数值，即为总体的均值确定一个区间。 求解置信区间的四步骤 关于上述步骤，解说如下。 第一…

得样本而知总体，不亦乐乎。通过样本去推知总体，属于推断性统计学。 若要想成为样本专家，首先需要有效地利用样本去准确地预测总体，并以一定方式说明预测结果的可靠程度。 点估计量 样本均值被称为总体均值的点估计量，换而言之，样本均值，作为一个对于所有样本数据的计算结果，它是总体均值的良好估计。 点估计近似总体参数 当总体参数的确切数值无法获知的情况下，我们用“点估…

统计需要处理数据，数据从何而来？ 有时候收集数据很简单，有时候收集数据很复杂。 在实际工作中，如何成功地收集数据——有效地，正确地，省时省钱地收集数据？抽样是一种很好的方法。 总体 统计学上的总体指的是准备对其进行测量、研究或者分析的整个群体，可以是人、得分，也可以是糖果——关键在于总体指的是所有的对象。 普查指的是对总体进行研究和调查。 普查可以给出总体的…

但愿所有的连续概率分布是是正态分布。这是但愿而已，人总是要有着美好的愿望，同时，又要面对现实生活和客观实际。 X+Y问题【组合正态分布问题】 通过图性描述X+Y的特点。 思考：X-Y的问题？ 线性变换描述了数据的基本变化。 要点一 二项分布与正态分布的近似关系 在某些情况下，泊松分布可以近似二项分布；不过，在另一些情况下，正态分布也可以近似二项分布。 近似处…

离散概率分布并非无所不能。 除了数值是离散的概率分布以外，还有一大类，即数值是连续的概率分布。正态分布是一种重要的连续型概率分布。 连续型数据 连续型数据往往通过测量得到，而不是通过计数得到，测量结果在很大程度上取决于测量精度的要求。 对于离散概率分布，我们关心的是取得一个特定数值的概率；而对于连续概率分布来说，我们关心的是取得一个特定范围内的概率。 概率密…

计算概率分布颇为耗时。但是，我们可以掌握一些特殊而有用的概率分布，比方说几何分布、二项分布和泊松分布，利用这些特殊的概率分布，可以快速地计算概率、期望和方差。 几何分布 几何分布有以下特点： 进行一系列相互独立的试验。 每一次试验都既有成功的可能，也有失败的可能，且单次试验的成功概率相同。 你所研究的是为了取得第一次成功需要进行多少次试验。 几何分布表示形式…