统计学
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《深入浅出统计学》6排列与组合:排序、排位、排
顺序有时候很重要。《大学》里面有言:物有本末,事有终始,知所先后,则近道矣。 计算排位 推导出用于重复排列的公式 设想你需要清点n个对象的排位方式的数目,再设想有k个对象是类似对象,其排位数计算公式如下。 推广上述公式,设想对n个对象进行排位,其中一类对象共计k个,另一类对象共计j个,排位方式的数目如下。 按类型排位数目计算公式 何谓排列? 排列数总结如下。…
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《深入浅出统计学》5离散概率分布的运用:善用期望
意外从天而降,未来如何演变? 利用概率预测长期结果,利用期望度量结果的确定性。 随机变量 随机变量是一个可以等于一系列数值的变量,而这一系列数值中的每一个值都与一个特定概率相关联。 离散变量,这里的变量具有离散值,即该变量只能取确定数值。 只要算出概率分布,就能利用概率分布来确定预期的结果。 期望指示预测结果。 变量X的期望通常写作E(X)。 期望的计算公式…
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《深入浅出统计学》4概率计算:把握机会
人生无常,且行且珍惜。 世界总是在变化,但有些事情总比其他事情更有可能发生,可能性问题的研究需要概率论。通过概率论评估各种结果的可能,让你预测未来。知悉可能的结果则可帮助你作出有根据的决策。 几率有多大? 概率是量度某事发生几率的一种数量指标。统计学用“事件”一词表示有概率可能的任何事情。 为了求出押中赌注的概率,我们用押中赌注的可能数目除以可能出现的结果数…
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《深入浅出统计学》3分散性与变异性的量度:强大的“距”
事实是否可靠,我们该问谁?我们该如何分析和判断? 平均数在寻找数据典型值方面是一个好手段,但是平均数不能说明一切。平均数能够让你知道数据的中心所在,但若要给数据下结论,尽有均值、中位数、众数还无法提供充足的信息。分析数据的分散性和变异性,可以更好地认识和理解数据。通过各种距和差来度量分散性和变异性。 使用全距区分数据集 平均数往往给出部分信息,它让我们能够确…
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《深入浅出统计学》2集中趋势的度量:中庸之道
有时候,把握问题的核心是当务之急。你的核心竞争力是什么?认识事物,要抓重点,抓事物的本质。这个方法论,也是一个很好的学习之道。 从一大堆数字中看出模式和趋势可能不容易,而求出平均数通常是把握全局的第一步。在认识数据的过程中,我们需要全局意识和整体观念,通过数据的平均数能够迅速找出数据中最具代表性的数字,从而得出重要的结论。统计世界中几个表示集中趋势的重要统计…
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《深入浅出统计学》1信息图形化:第一印象
在为手头数据无法给出事情真相和发愁吗?作为一名数据工作者,总会有这种问题浮在心头。手头的数据,大部分时候是原始数据集,准确地说,应该是基于目的驱动所采集过来的原始数据集,面对这些原始数据集,如何揭示事情的真相,这就是我们需要思考和行动的事情。 统计能化繁为简,帮助您让一堆堆令人困惑的数据发挥作用。换而言之,掌握统计知识和思维,可以帮助我们理解好数据,从而发觉…
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统计机构不告诉你的10件事
统计是一门科学,但如果统计方法不合理、不科学,统计机构就是“数字制造者”而已。