统计学

进行无交互作用的方差分析，一般是在完成有交互作用方差分析之后，当检验结果证明交互作用不显著时，就可以不考虑这个影响，重新进行无交互作用的方差分析。

如果多个总体由两个因素影响，需要用到两因素方差分析，就是在方差分析中需要考虑两个因素对因变量结果的影响

对多个总体均值进行检验，需要用到方差分析方法

方差分析是利用样本信息来检验关于k个总体的均值的假设的方法，还能用于确定总体均值的置信区间和估计各个总体方差的差距。

用什么样本的统计方法进行两个总体方差比较的推断呢？

两个总体均值差的假设检验

两个总体均值差的区间估计

今篇着重介绍成对（配对）两样本的两总体均值之差假设检验

估计和假设检验根据样本数的不同，分为：单样本估计和假设检验；两样本估计和假设检验；多样本估计和假设检验。

如果统计量的数值落在接受域内，则作出的结论可能犯“取伪”错误，而且犯“取伪”错误的概率β是不可知的。

总体成数的假设检验

对于标准差未知的总体均值，总体方差和总体标准差的假设检验应该如何进行呢？

当n<30时，总体分布对样本均值`X的抽样分布有很大影响。

非抽样误差是指除抽样误差以外所有的误差的总和。应该说非抽样误差的产生贯穿了市场调查的每一个环节，任何一个环节出错都有可能导致非抽样误差增加而使数据失真。

大样本（n≥30）条件下的区间估计 当样本容量为大样本时，根据中心极限定理，样本均值`X的抽样分布以正态分布为极限，此时可以不用考虑通体的分布形式。估计时，根据总体标准差σ是否已知分为两种形式： 1、 总体标准差σ已知，的置信度为1-α的置信区间为 `X-Zα/2*σ/n<<`X+Zα/2*σ/n 2、 总体标准差σ未知，的置信度为1-α的置信区…