亚马逊

摘要：阿里的数据能力，等于谷歌+Facebook+亚马逊+eBay？

摘要：精准的推荐、心水的价格、充足的库存以及高效率的配货，在你还未下单之前，亚马逊早已使用“读心术”并作出预测，为你计划好了一整套井井有条的购物体验。作为电商巨头的鼻祖，二十几年来依然占领着电商界前几名位置，亚马逊自家的大数据系统是当之无愧的大功臣。 “数据就是力量”，这是亚马逊的成功格言。EKN研究的最新报告显示，80%的电子商务巨头都认为亚马逊的数据分析…

摘要：谷歌此外还宣布大规模建造更多新的云数据中心。 谷歌正大规模进军云计算市场。周三在旧金山举行的谷歌云技术大会上，谷歌新任云端平台主管戴安妮·格林(Diane Greene)表示，仅2015年，谷歌就已经斥资近100亿美元加强云业务。而这还只是冰山一角，谷歌已经宣布将大规模建造更多新的云数据中心，需要的资金可能是天文数字。 在当天会议上，格林与谷歌其他高管…

摘要：与此同时，亚马逊AWS最近还失去了一位客户–云存储服务提供商Dropbox。 （BI中文站 3月17日报道）在VMware联合创始人、前首席执行官黛安·格林（Diane Greene）加盟谷歌，担任主管Google for Work、Cloud Platform和Google Apps在内的云业务仅仅4个月之后，她便带领着谷歌迎来一场大捷：…

在发布 AWS Database Migration Service 预览版 5 个月后，Amazon 正式面向若干地区推出其数据库迁移服务，该服务支持的数据库包括 MySQL、Oracle、MariaDB 等。公司声称利用该服务可在 10 分钟内将客户的数据库迁移到 AWS 上，且在迁移期间几乎不影响应用的运行。 Amazon 称自今年1月 以来已有数百家…

摘要：这一篇关于Airbnb基础数据架构。云计算尤其亚马逊的云服务（AWS）提供弹性计算能力，无需购买昂贵服务器甚至机房，通过虚拟化主机，还提供丰富配套组件，节约运维成本，方便扩展，成为很多创业公司的首选。这里Airbnb 工程师James Mayfield以AWS作为基础搭建数据架构中走过的坑和经验分享，由于笔者也刚好做过，难度2星，供做数据的朋友学习。 …

摘要：如果去商场里买东西，我并不愿意听导购小姐讲的话，但是电商网站上的推荐，我还真的愿意看一看。【猜你喜欢】，好，那你就猜猜吧。 推荐这种体验除了电商网站，还有新闻推荐、电台音乐推荐、搜索相关内容及广告推荐，基于数据的个性化推荐也越来越普遍了。今天就针对场景来说说这些不同的个性化推荐算法吧。 说个性化之前，先提一下非个性化。 非个性化的推荐也是很常见的，毕竟…

摘要：如果我们穿越到1980年，告诉那时的人，30年以后你们会有维基百科，会有今天各种各样很酷的技术，没有人会相信。展望今后20年，也是今天的我们难以想象的。我唯一知道的是，20年以后最伟大的产品，现在还没被发明出来。未来将至，你怎么看 个人数据才是必然的大未来 未来数据还有一个趋势：如今很多数据都在洲际间通过海底光缆来传输，是地理位置之间的传输。但今后很多…

摘要：在DT(data technology)时代，网上购物、观看视频、聆听音乐、阅读新闻等各个领域无不充斥着各种推荐，个性化推荐已经完全融入人们的日常生活当中。个性化推荐根据用户的历史行为数据进行深层兴趣点挖掘，将用户最感兴趣的物品推荐给用户，从而做到千人千面，不仅满足了用户本质的信息诉求，也最大化了企业的自身利益，所以个性化推荐蕴含着无限商机。 号称“推…

摘要：在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终…

企业运营走向精细化就是必然的趋势。那么作为一家公司的CDO该如何发展公司的数据化运营呢？分享下2家大的互联网公司是如何做数据化运营的。

文/宿痕 随着互联网时代的发展，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。对企业而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用…

亚马逊(Amazon.com)在利用户数据实现精准营销的方面有很多值得学习的地方。用户在使用亚马逊网站的过程中，很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。

序 如果你每天都能重复做这些简单的事，你就会获得某种特别的力量。在你获得之前，这是特别的，但获得之后，就没什么大不了的了。 ——鈴木 俊隆 在阅读本书之前，你可能会认为像潘多拉、亚马逊那样的推荐系统、或是恐怖分子用的数据挖掘系统，一定会非常复杂，只有拥有博士学位的人才能够了解其中的算法。你也许会认为设计出这些系统的人都是研究火箭技术的。而我撰写本书的目的之一…