产品数据分析

在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况，数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计指标——而这并不足以指导产品改进，并使之走向成功！ 01、产…

用户画像是一个挺新颖的词，最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。现在我们运营谈及用户画像，它也是和精准营销、精细化运营直接钩挂的。这篇文章主要讲产品和运营角度的用户画像。

对于产品运营人员来说，既要负责产品运营，又要直接背负销量KPI，面对考核，运营人员该如何应对呢？

不懂运营的产品经理不是好厨师。

对任何一款产品来说转化率都是最核心的指标，转化率的高低直接决定着一款产品的成败。

数据分析本来是一份枯燥的工作，它需要你有较好的逻辑分析能力，熟练的业务能力，敏锐的行业洞察力，最终才能做到用数据驱动商业化决策。

产品优化中的每一处改动都应该经过数据精确的衡量。

求职互联网数据分析，如何准备行业知识？

本文重点介绍了利用结构方程建模的方式构建用户体验分体系统，从而应用于运营的经验。

本文作者系统介绍了用户体验评测指标体系的构建。

通常，用户使用产品前，鉴于对产品的认知和了解以及过往其他类似产品的使用经验，会对产品体验有所期望。当用户使用产品后，体验高于期望时，满意度会较高，反之则会较低。 简单地说，用户体验就是用户使用某个产品或者服务过程中的主观感受。良好的用户体验能够有效提升产品运营的质量，有利于维持用户黏性，提高用户忠诚度。 产品成熟阶段，用户体验评测主要用来评价、监测当前指定产…

1300万日活跃用户，50亿月浏览量，人均访问时长33分钟，1000万个提问累计3400万回答。本文通过对知乎进行产品分析看如何变现。

产品数据是产品经理量化产品的重要方面，数据的客观性，让数据变成了发掘问题本质，寻找事物规律所需要用到的最有利的手段之一，但在与数据打交道的过程中，我们可能经常会犯一些错误，导致分析的结论出现较大的偏颇，本文罗列数据分析过程中5个常见误区。

在运营过程中，AB测试用得更加普遍，比如发送邮件或者广告，先拿小样本，测试多个版本，数据表明哪一个广告或邮件的转化率高，就用哪一个邮件或广告。

当产品的订购或下载明显上升，需求量逐步扩大，营收业绩稳定增长，那么产品将进入发展时期。这时，产品经理应重点关注和考虑用户和产品之间的关系，了解哪些产品是经常被一起购买的，购买与不购买某类产品的用户特征又是怎样的。 通过挖掘产品横向之间的关联关系，分析出不同产品之间的内在共性，产品经理可以根据研究结果设计出针对性的产品组合，以此促进产品的订购和使用，为业务交叉…