人工智能
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Google如何将强化学习应用于模拟足球?
谷歌大脑团队的研究人员开源Google Research Football,这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。 足球引擎:一种高度优化的游戏引擎,模拟足球比赛。 足球基准:一组多样化的基准任务,可以用来比较不同的算法。 足球学院:一系列逐步加强和多样化的强化学习…
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还在用Github管理机器学习项目?你早该了解这些更专业的新工具
机器学习,不过是和数据和软件打交道。那就应该是是运行代码、迭代算法的简单问题呀?一段时间后,我们就能拥有一个完美的训练有素的ML模型。
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良心推荐:R语言中的十个小技巧
由于R生态系统如此丰富且不断增长,人们往往会错过一些能够帮助他们完成任务的事情。所以我经常得到一些惊讶的反应,就像我从来不知道那样!
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HPE宣布收购MapR,进一步推动人工智能和数据分析应用
8月5日消息,Hewlett Packard Enterprises收购了MapR Technologies,这是一家在过去几个月里一直在寻找买家的基于Hadoop平台的苦苦挣扎的分销商。该交易的条款没有披露。 HPE表示,该交易包括MapR的技术,知识产权以及人工智能领域的专业知识,机器学习和分析…
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用Numpy搭建神经网络:如何读取数据集、进行神经网络训练
用Numpy搭建神经网络,今天教大家如何读取数据集,以及将数据集用于神经网络的训练。
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一键“脱”衣应用DeepNude迅速下线,来看看它涉及的图像修复技术
大数据文摘出品 来源:Github 发布者:yuanxiaosc 上周,又一AI偏门应用DeepNude爆出,一键直接“脱掉”女性的衣服,火爆全球。 应用也很容易上手,只需要给它一张照片,即可借助神经网络技术,自动“脱掉”衣服。原理虽然理解门槛高,但是应用起来却毫不费力,因为对于使用者来说,无需任何…
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大数据日报(20190809):App收集个人信息基本规范面向社会公开征求意见
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谷歌人工智能公司DeepMind最新财务数据曝光:人均年薪400万、年亏40亿 但是使命远大
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十个技巧,让你成为“降维”专家
在分析高维数据时,降维非常有用,有时甚至是必不可少的。尽管降维方法被广泛采用,但经常被误用或误解。
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大数据日报(20190807):亚马逊进军医药领域的努力受阻,被指不当获取患者处方数据
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归一化 vs 标准化 定量的分析
不要再用sklearn中的StandarScaler作为默认的特征缩放方法了,别的方法可以给你7%的准确率提升!
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新手数据科学家最容易踩的5个坑,来看看你有没有中招
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TensorFlow 、Caffe等9大主流人工智能框架优劣势分析
从机器人到谷歌Siri,再到现在新推出的谷歌双工系统,人工智能似乎已经取得了相当大的进步,变得越来越人性化。
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TensorFlow2.0中构建模型的两种风格,符号式和命令式
给你详细讲解TensorFlow2.0中两种不同构建模型风格的优缺点,以及什么时候用什么风格。
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细数机器学习在金融领域的七大应用
机器学习是市场的新趋势,新油田,新黄金!从概念价值的角度来看,把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢,应用的现状又到了什么阶段呢?