人工智能

机器学习，不过是和数据和软件打交道。那就应该是是运行代码、迭代算法的简单问题呀？一段时间后，我们就能拥有一个完美的训练有素的ML模型。

由于R生态系统如此丰富且不断增长，人们往往会错过一些能够帮助他们完成任务的事情。所以我经常得到一些惊讶的反应，就像我从来不知道那样！

8月5日消息，Hewlett Packard Enterprises收购了MapR Technologies，这是一家在过去几个月里一直在寻找买家的基于Hadoop平台的苦苦挣扎的分销商。该交易的条款没有披露。 HPE表示，该交易包括MapR的技术，知识产权以及人工智能领域的专业知识，机器学习和分析数据管理。 HPE总裁兼首席执行官Antonio Neri在…

用Numpy搭建神经网络，今天教大家如何读取数据集，以及将数据集用于神经网络的训练。

大数据文摘出品 来源：Github 发布者：yuanxiaosc 上周，又一AI偏门应用DeepNude爆出，一键直接“脱掉”女性的衣服，火爆全球。 应用也很容易上手，只需要给它一张照片，即可借助神经网络技术，自动“脱掉”衣服。原理虽然理解门槛高，但是应用起来却毫不费力，因为对于使用者来说，无需任何技术知识，一键即可获取。 据发布者表示，研发团队是个很小的团…

大数据日报（20190809）：App收集个人信息基本规范面向社会公开征求意见

谷歌人工智能公司DeepMind最新财务数据曝光：人均年薪400万、年亏40亿 但是使命远大

在分析高维数据时，降维非常有用，有时甚至是必不可少的。尽管降维方法被广泛采用，但经常被误用或误解。

大数据日报（20190807）：亚马逊进军医药领域的努力受阻，被指不当获取患者处方数据。

不要再用sklearn中的StandarScaler作为默认的特征缩放方法了，别的方法可以给你7%的准确率提升！

新手数据科学家最容易踩的5个坑，来看看你有没有中招

从机器人到谷歌Siri，再到现在新推出的谷歌双工系统，人工智能似乎已经取得了相当大的进步，变得越来越人性化。

给你详细讲解TensorFlow2.0中两种不同构建模型风格的优缺点，以及什么时候用什么风格。

机器学习是市场的新趋势，新油田，新黄金！从概念价值的角度来看，把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢，应用的现状又到了什么阶段呢？

ICML 2019接收论文贡献数排名前50的机构（学界机构和业界机构） 论文录取结果地址： https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitialfbclid=IwAR0zqRJfPz2UP7dCbZ8Jcy7MrsedhasX13ueqkKl934EsksuSj3J2QrrRAQ 最佳论文一：谷歌几乎全…