人工智能

当地时间10月15日，2018 Teradata全球用户大会在美国拉斯维加斯举行。来自15个国家的3000多位数据人参与了本次峰会。

机器学习概念其实很简单，不要被听起来高大上的术语名称唬住了！实际上，ML 工程中最难的部分是安装包，其次是让人感到恐怖的数据集，接下来是永无止境修改代码设置的过程。通过本文，你也许会发现机器学习的概念可能是“皇帝的新衣”，它的本质比你想象得简单很多。

9月18日下午，猎豹移动董事长兼CEO傅盛在2018世界人工智能大会上的《资本助力 AI，AI赋能新时代》论坛上发表主题演讲，他表示服务机器人产业已经处于爆发前夜，未来没有单纯的人工智能公司，只有以人工智能为基础的产品公司。

自动机器学习（AutoML）框架减少了数据科学家的负担，他们可以花更少的时间进行特征工程和超参数调整，花更多的时间用于试验模型架构。快速探索解决方案空间不仅让数据科学家可以快速地评估数据集，还为模型改进提供了基线性能。

智能投研≠智能投顾，人工智能取代投研人员是否将真实发生？

在大数据智能化高峰会的主题演讲中，马云多次强调，自己“不懂技术但尊重技术”，并表示，未来 30 年，智能技术将深入到社会的方方面面，所有的生活都离不开智能制造，“未来不是我们这些互联网公司的天下，而是用好互联网公司、用好智能技术公司的天下”。

未来，在路边等待 Uber 或 Lyft 来载你或将成为过去式，届时，我们要做的可能就是走到直升机降落场，叫上一辆无人机。这种未来的“空中飞的”不仅将减少交通堵塞，而且省去了人类驾驶员。

本文通过罗纳尔多这个例子引出了知识图谱的现实需求，继而给出了知识图谱的定义和相关概念，并介绍了知识图谱的 RDF 形式化表示。

TensorFlow 是一个机器学习框架，如果你拥有大量的数据，或者你正在学习人工智能最先进的技术：深度学习（可参阅《Step-by-Step Deep Learning Tutorial Walkthrough》https://github.com/kozyrkov/deep-learning-walkthrough ），那么，TensorFlow 可能就是你趁手的兵器。它处理的是特别大的神经网络。从某种意义来说，它就是数据科学中的工业车床，而不是瑞士军刀。这意味着，如果你要做的是通过 20×2 的电子表格生成一条回归线，那么你很可能不需要再读下去了。

8月23日上午9时，首届中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）将在重庆悦来国际会议中心开幕。智博会从2018年起，每年在重庆市举办一届，主办单位为科技部、工业和信息化部、中国科学院、中国工程院、中国科协和重庆市人民政府。 在会议开幕式上，中国工程院院士李德毅、华为公司董事长梁华、阿里创始人马云、腾讯创始人马化腾、百度创始人李彦宏、科大讯飞董事长刘庆峰、紫光…

《今日简史》是赫拉利的第三本书，之前的两本分别是《人类简史》和《未来简史》，这里对这个题目吐槽下，人家书名明明是《21 Lessons for the 21st Century》，也即《21世纪的21个问题》，中译文似乎是为了让它和作者之前的两本书风格相契合，将书名改成了“简史”，因此，这本书并不讲历史，而是讲问题。 作者讲了21个重要的问题，比如技术带来的…

我可能不会感到惊讶的是，随着数据量的增加，互联网一直在膨胀，以至于很难跟踪。如果在2005年我们几乎没有处理0.1 zettabytes的数据，这个数字现在刚好超过20 zettabytes，甚至估计到2020年达到惊人的47 Zettabytes。除了它的数量庞大，问题在于事实它主要是非结构化的。对人类来说，没有什么比向人工智能提供不完整或不准确的数据更有…

摘要： 阿里工程师们推出了一个滴搭平台，基于千万时尚达人的优质搭配，已经学习出了一套比较成熟的算法，帮你找到最合适的穿搭。不信？下面一起来深入了解“滴搭”背后的算法。 作为一名工程师，每天与代码打交道，往往没有时间注意自己的打扮。试想，如果身边出现一位有品味的搭配高手，为你量身打造形象，岂不美哉？ 如今，阿里工程师们推出了一个滴搭平台，基于千万时尚达人的优质…

在使用Tensorflow搭建神经网络的时候，最后一步总会用到tf.train.XxxOptimizer(). 然后会有很多Optimizer()

摘要： 本文总结了一些针对于回归问题的机器学习方法，辩证地分析了其各自的优缺点，读者可以根据具体问题选择合适的机器学习算法以完成相应的任务。 当遇到任何类型的机器学习（ML）问题时，可能会有许多不同的算法可供你选择。但是在机器学习中，有一个“没有免费午餐”的定理，该定理表明，基本上没有一种机器学习算法能够对所有问题而言是最合适的。不同机器学习算法的性能很大程…