人工智能

AI的目标是开发出像智能一样行事的机器。

美国智库 New American Security 研究员 Gregory C.Allen 认为，谷歌人工智能研究员合乎道德的做法应该是参与选择国家安全项目，而不是关闭所有项目。

大数据时代的完全到来及大数据的学习应用使各公司认识到，数据是其企业发展壮大最重要的战略性资产。

在未来的工作中，探索GQN在场景理解的更广泛方面的应用也很重要，例如通过跨空间和时间的查询来学习物理和运动的常识概念，以及在虚拟和增强现实中的应用。

天下没有免费的午餐，为了获取这些便利我们究竟付出了什么？

健身APP市场前景广阔，越来越多的年轻人习惯使用健身APP安排训练。

如果你是开发者，那一定对 GitHub 不会陌生，截止到 2018 年 4 月 10 日（GitHub 上线 10 周年），已经拥有超过 2700 万开发者，分布在全世界，在超过 8000 万个项目上进行着紧密协作。

6 月 13 日，Tableau 公司宣布其收购 Empirical Systems 的消息。 Empirical Systems 是一家领先的人工智能初创公司，诞生于麻省理工学院概率计算实验室（Probabilistic Computing Project）。

近一年来，AI芯片公司频频获得融资，云端芯片也占据了越来越重要的地位，并成为诸多AI芯片企业即将争夺的下一个入口。

我们正在面对的数据未来是，人或许比想象中更容易预测，而算法可能比我们更了解世界。

Uber会根据用户使用 Uber App 的方式来识别异常行为，预测用户是否处于醉酒（不清醒）状态。

你是否有志于成为一名数据科学家，却又因为不知如何克服面试而头疼不已？跨入数据科学领域并不是一件简单的事。因此，在进行面试之前，你最好能做好充分的准备。

聊天机器人其实已经存在 50 年了，并不是什么新事物。早在 20 世纪 60 年代中期，计算机科学家 Joseph Weizenbaum 发明了第一个聊天机器人——Eliza，但是一直以来，聊天机器人给人的感觉就像一个“人工智障”。就在去年，Facebook 就关闭了它们的聊天机器人虚拟助理 M，一时间很多人都不看好聊天机器人的前景。但是，如果有人工智能加持的话，聊天机器人的前景会有什么样的改观呢？让我们看看 Bernard Marr 是怎么看待聊天机器人的前景的。

2002、2006、2010、2014 年的冠军得主分别为巴西、意大利、西班牙和德国，基本上遵循了“风水轮流转”的规律。现在，每年世界杯上演之前，数据科学家、投行和 AI 研究机构都会出来做一下预测。相比于当年风头大盛但短命的章鱼保罗来说，现在的专家和机构预测世界杯用上了机器学习、大数据等方法，理论上来说预测结果会更加有准头。但是，事实上真是这样吗？

当今世界，随着人工智能技术的成熟，城市管理正在步入“智慧”时代，人工智能作为智慧城市的关键核心，将迎来全新的发展机遇与挑战。在技术创新的不断驱动下，智慧城市管理也将迈向更高层级，人工智能、“互联网+”、5G通信等更多前沿技术将被引入智慧城市领域，新一代信息技术与现代城市深度融合，共同促进城市精细化管理，推动城市高效运转和可持续发展。