人工智能
-
人工智能对社会的三大影响
关于人工智能对各行各业会带来什么样的变革的言论满天飞,让人目不接暇。来自 Forbes 科技理事会的 Anthony Delgdao 就给我们娓娓道来、深入浅出地阐述了目前人工智能对社会的三大影响。
-
人工智能最佳利用的数据基础设施需求
AI的目标是开发出像智能一样行事的机器。
-
Nature评:人工智能研究应当成为军事发展助力
美国智库 New American Security 研究员 Gregory C.Allen 认为,谷歌人工智能研究员合乎道德的做法应该是参与选择国家安全项目,而不是关闭所有项目。
-
2018年,大数据公司将如何实现数据货币化?
大数据时代的完全到来及大数据的学习应用使各公司认识到,数据是其企业发展壮大最重要的战略性资产。
-
无需标注数据,DeepMind新研究让机器“脑补”立体世界!
在未来的工作中,探索GQN在场景理解的更广泛方面的应用也很重要,例如通过跨空间和时间的查询来学习物理和运动的常识概念,以及在虚拟和增强现实中的应用。
-
关于数据隐私保护的9点思考
天下没有免费的午餐,为了获取这些便利我们究竟付出了什么?
-
速途研究院:2018年Q1健身APP市场研究报告
健身APP市场前景广阔,越来越多的年轻人习惯使用健身APP安排训练。
-
5月Github上最热门的数据科学和机器学习项目TOP5
如果你是开发者,那一定对 GitHub 不会陌生,截止到 2018 年 4 月 10 日(GitHub 上线 10 周年),已经拥有超过 2700 万开发者,分布在全世界,在超过 8000 万个项目上进行着紧密协作。
-
Tableau 收购人工智能初创公司 Empirical Systems
6 月 13 日,Tableau 公司宣布其收购 Empirical Systems 的消息。 Empirical Systems 是一家领先的人工智能初创公司,诞生于麻省理工学院概率计算实验室(Probabilistic Computing Project)。
-
AI芯片独角兽寒武纪获数亿美元B轮融资,估值达25亿美元
近一年来,AI芯片公司频频获得融资,云端芯片也占据了越来越重要的地位,并成为诸多AI芯片企业即将争夺的下一个入口。
-
大数据背后,是谁在监视我们的生活?
我们正在面对的数据未来是,人或许比想象中更容易预测,而算法可能比我们更了解世界。
-
用人工智能预测醉酒
Uber会根据用户使用 Uber App 的方式来识别异常行为,预测用户是否处于醉酒(不清醒)状态。
-
找工作必看!数据科学与机器学习最全面试指南
你是否有志于成为一名数据科学家,却又因为不知如何克服面试而头疼不已?跨入数据科学领域并不是一件简单的事。因此,在进行面试之前,你最好能做好充分的准备。
-
企业为什么越来越依赖AI聊天机器人?
聊天机器人其实已经存在 50 年了,并不是什么新事物。早在 20 世纪 60 年代中期,计算机科学家 Joseph Weizenbaum 发明了第一个聊天机器人——Eliza,但是一直以来,聊天机器人给人的感觉就像一个“人工智障”。就在去年,Facebook 就关闭了它们的聊天机器人虚拟助理 M,一时间很多人都不看好聊天机器人的前景。但是,如果有人工智能加持的话,聊天机器人的前景会有什么样的改观呢?让我们看看 Bernard Marr 是怎么看待聊天机器人的前景的。
-
世界杯要来了,AI预测冠军哪家强?
2002、2006、2010、2014 年的冠军得主分别为巴西、意大利、西班牙和德国,基本上遵循了“风水轮流转”的规律。现在,每年世界杯上演之前,数据科学家、投行和 AI 研究机构都会出来做一下预测。相比于当年风头大盛但短命的章鱼保罗来说,现在的专家和机构预测世界杯用上了机器学习、大数据等方法,理论上来说预测结果会更加有准头。但是,事实上真是这样吗?