人工智能

有关人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数据的技术合辑

“过度担忧可能导致大众忽视AI正在带来的巨大机遇，也会让更多更紧迫的AI问题没有得到关注，这只会捡了芝麻丢了西瓜。”

Facebook已收购人工智能助手创业公司Ozlo，协助开发“Messenger内基于人工智能和机器学习有吸引力的体验”。

这不仅是大数据初学者的很好的入门资料，对于高阶从业人员也可以起到查缺补漏的作用。

近日，GAN之父Ian Goodfellow在Quora上举行了一年一度的live问答活动。不同于去年的独挑大梁，他今年还叫来了他在Google Brain的好基友Alexey Kurakin。本次互动吸引了将近2万Quora用户的参与，两人总共回答了网友提出的35个机器学习相关的问题。

科大讯飞 谭昶：大数据的实践与思考。2016中国大数据技术大会中，上来自科大讯飞大数据研究院副院长谭昶，他带来了《讯飞大数据的实践与思考》的……

当下一个现象，商业计划书好像不提人工智能不好意思拿出来。其实大数据也是如此，是一个热词，它现在火热的程度甚至超过了产业界实际的贡献。

Dynamic Yield可以对消费者的互动进行自动定制化处理，来帮助营销者增加收入。

相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？

历史上看，OR、BI、AI似乎都没能很好地建立起高度可依赖的商业决策支持系统。借助于AI领域的最新进展，三者结合催生了新的商业决策支持模式，即Intelligent Business。

2017 年哪些开源项目值得关注？让我们来看看 2017 年的 6 大热门开源项目。

CDAS 2017中国数据分析师行业峰会完整版议程，千呼万唤终于出炉，参会必备。

7 月 11 日，专注于计算机视觉和深度学习的 AI 领军企业商汤科技宣布已完成 B 轮融资，融资总额为 4.1 亿美元，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。

在2017年百度AI开发者大会上，百度宣布全资收购人工智能公司KITT.AI。

这是一个数据驱动商业发展的时代。 数据的挖掘和分析不再只是 BAT 大公司的专属，其正逐步成为广大中小企业的基础需求，而且日趋迫切。并且数据挖掘的技能也随着网络爬虫的普及，云计算的计算能力的提高，机器学习算法的发展，逐渐变得平民化。广大的中小企业也可以基于数据驱动，提供更好的服务与产品，从而取得更大的发展。 数据挖掘其实是一个很大的概念，本文主要探讨其中的“…