人工智能

这是一个数据驱动商业发展的时代。 数据的挖掘和分析不再只是 BAT 大公司的专属，其正逐步成为广大中小企业的基础需求，而且日趋迫切。并且数据挖掘的技能也随着网络爬虫的普及，云计算的计算能力的提高，机器学习算法的发展，逐渐变得平民化。广大的中小企业也可以基于数据驱动，提供更好的服务与产品，从而取得更大…

拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging（bootstrap aggregating 的缩写）算法从训练数据的样本中建立复合模型，可以有效降低决策树的方差，但树与树之间有高度关联（并不是理想的树的状态）。 随机森林算法（Random…

大数据、分析、物联网、云技术……最近的几年里，没有这些术语你就无法参与到关于科技的讨论和对话中。它们已经成了科技中主要的参与者，影响着商务的方方面面。变化似乎正在以极快的速度发生着，并且没有减速的迹象。 如今，科技中唯一不变的就是变化本身了。不断的变化需要不断的创新，因此就需要引入更多的新技术。进入…

本文主要内容是以驾驶行为习惯风险预测模型为例，深度解读一个数据驱动的自动化机器学习系统应该具备的基本功能：模型自我学习的能力。

马云：对数据分析的基本理解对下一代年轻人来说非常重要，这就是你们要进入的世界。

做个二十名的人其实蛮好的。大数据时代，最重要的是让每个人做最好的自己。

6月24日消息 百度前首席科学家吴恩达前几个小时在Twitter上发布一条消息，显示他已建立了一家新的公司：Deeplearning.ai。

人工智能，深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像灭绝的恐龙一样被社会淘汰。

人工智能当下的发展势头可谓是“炙手可热”，在科技领域也掀起了一场激烈的角逐。亚马逊、微软、谷歌和IBM纷纷开始投资人工智能项目，研发出的人工智能应用可以说是五花八门，从无人驾驶车到新型癌症治疗法，逐渐在各个领域渗透发展。

近日，英国皇家学会（Royal Society）发布了一份题为《机器学习：能通过样本进行学习的计算机的力量与希望（Machinelearning: the power and promise of computers that learn by example）》的专题报告。

山雨欲来风满楼，ASM已到罗湖口

Social Listening 2.0时代，已经到来

苹果对 AR/AI 的拥抱对行业来说无疑是一件意义巨大的事

“人工智能”四个字可以说是2017年的一个代表词，随着IBM Waston 和AlphaGo人机大战等事件持续发酵，越来越多的人开始开始着眼于人工智能。AI是研究、开发以模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人们已经开始在各个领域中研究和开发该技术。尽管目前AI在各…

商业巨头都在其时代成为过世界的首富，而他们商业模式都有一个共同点：对于资源的垄断。