人工智能

大数据周报（12.12-12.18），为广大大数据爱好者带来国内外大数据产业及周边行业最新的资讯动态以及发展趋势。

2016年最令人振奋的人工智能技术进步，展现了无人驾驶汽车、语音识别和深度学习等新锐科技如何改善我们的生活。

人工智能（AI）和机器学习将在2017年成为推动技术经济发展的一大助力。

在未来，数据将会回流到云上，给汽车和应用程序开发商塑造一个信息世界，他们可以高效的使用这些信息和数据，进而再将其反馈到驾驶者，为他们提供完美的驾驶体验。

在本文中，我们将聚焦于开源的人工智能工具，详细的了解下最著名的 15 个开源人工智能项目。

人工智能是个信息革命到蒸汽机规模之间的机会，相比之下虚拟现实应该是移动互联网级别的，而用户个性化服务应该是伴生规模的。

遥想未来，当人工智能接近甚至凌驾于人类智慧的时候，它们将会怎样？是更好地服务于人类，还是给人类带来灭顶之灾，亦或是独立于人类，与人类互不干涉地共同生存？真希望有生之年可以看到这一天的到来。

如今，IBM是大型企业级大数据及高级分析供应商之一。IBM大数据分析平台包括分析及数据管理、行业解决方案、Watson分析以及云数据服务，涉及数据分析、数据库、数据集成、数据治理、数据集市、数据连接、数据存储和开发者服务等在内的完整链条，这些服务全部可以通过云平台对外提供。

Petuum, Inc.是一家专注于人工智能和机器学习的解决方案研发平台

得益于谷歌、亚马逊和Facebook等科技巨头的努力，人工智能和机器学习这两个生僻的科技术语如今已经广为流传。它们经常互换使用，很多人也都用这些词汇来描述各种智能家电和代替人类工作机器人。然而，虽然人工智能和机器学习高度相关，但却并不相同。

即使你是搞建模的，假如没搞过神经网络，可能也不清楚，甚至你做过神经网络工程，但如果仅仅是调用一下算法库，也可能是一知半解。

前阿里巴巴集团副总裁涂子沛在第二届万物互联创新大会上，就大数据在万物互联中扮演的角色和发挥的作用发表演讲，称大数据是人工智能的母体，且下一个风口将在第一、第二产业，即工业和农业领域爆发。

2014年，Uber创始人Travis Kalanick预测人类司机的消亡最终会到来，时隔两年，Uber推出无人驾驶汽车载客服务，意味着无人驾驶的年代已来临。当我们正处于科技发展带给我们的无限惊讶时，无人驾驶已经悄然来到我们身边，或许在未来的某一天，老司机终将消失，这将是一场“噩梦”…

“长路漫漫，曲折求索。因此，我们不能总是像盯着后视镜开车一样只依赖过去的经验。盯着以往最佳示例的做法只适用于单一平坦的道路。”

关于美国总统大选，在 11 月 8 日就将出现白宫新主人。不过，向来民调领先的民主党候选人希拉里（Hillary），近期因联邦调查局重启电邮门旧案，使得民调结果与共和党候选人特朗普（Trump）差距缩小，甚至有被超越的可能。