人工智能
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奥运看完看什么?这里有关于奥运背后的大数据
备受关注的里约奥运会昨日圆满落下帷幕,这场全球瞩目的体育盛事通过新科技的应用成功实现了蜕变。人工智能、VR、传感器、大数据等创新技术被广泛应用于提升比赛结果精度,助力运动员突破极限、改善赛场表现,为观众从科学的角度诠释奥运精神,用科技呈现了别样的精彩。
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英特尔执行总裁:人工智能依旧是新生事物
特尔认为此时进入人工智能领域还为时不晚。
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Facebook人工智能研究团队宣布fastText开源化
Facebook人工智能研究团队宣布fastText开源化。
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马云:云计算、大数据、人工智能,未来三十年会成基本公共服务
“未来三十年,云计算、大数据、人工智能,都会成为基本的公共服务,各行各业都会经受巨大的变化。”阿里巴巴董事局主席马云18日出席2016中国保险业发展年会时表示,“物流业、制造业、服务业、金融业、教育,所有的行业,在这场技术革命之下改变是不可避免的。”
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人工智能在深度学习领域的前世今生
文章详细介绍了:人工智能发展的七个重要阶段;深度学习在人工智能的发展;最后也提出作者对于深度学习挑战和未来发展的看法。 Dave Bowman: Hello, HAL do you read me, HAL 哈尔,你看到我了吗? HAL: Affirmative, Dave, I read you. 大卫,我看到你了 Dave Bowman: Open th…
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英特尔3.5亿美元收购深度学习初创公司Nervana,业务重组“阵痛”需要人工智能来缓解
利润下滑51%,主营业务继续衰退,拓展的新领域表现平平……英特尔2016年Q2财报告诉我们,业务重组正为其带来持续“阵痛”。但英特尔依然在试图寻找新的利润引擎,加速从PC业务向云计算及物联网的转型。 这一决心又一次体现在了收购计划中——据科技媒体Recode报道,英特尔决定斥巨资收购深度学习企业Nervana Systems。毫无疑问,英特尔也将赌注押在了人…
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明略数据完成B轮2亿人民币融资,由分享投资、红杉资本等联合参与
北京明略软件系统有限公司(简称“明略数据”)宣布已于2016年8月1日完成B轮2亿元人民币融资。本轮投资由分享投资、红杉资本中国基金、任子行(A股上市公司)、A轮投资人硅谷天堂联合参与。
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微软邓力:语音识别与非监督深度学习、增强学习、词嵌入、类脑智能
着眼于端到端建模和训练,邓力介绍了输出端和输入端的进展,迁移学习、增强学习、非监督学习在语音识别领域的应用现状和前景,并解释了他对非监督学习的独特理解,重点总结了词嵌入的利用和改善。他还展望了类脑机器智能突破现有的深度神经网络局限的方法。
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微软全球执行副总裁陆奇:云计算和人工智能给微软带来什么样的新机会?
从2014年5月29日发布以来,“小冰”已经更新到了第四代,年纪也从16岁长到了18岁。过去两年多时间里,小冰在微信、微博、美图等平台上积累了上千万的用户,对话量超过了200亿条。
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苹果2亿美金收购机器学习和人工智能公司Turi,未来的Siri会更强大吗
据科技网站Geekwire消息,苹果公司全资收购机器学习和人工智能创业公司 Turi,金额达到2亿美金。这笔收购也显示了苹果公司大举进攻AI人工智能和机器学习的意图。近两年来,苹果已经在西雅图建设了一座工程师分部,这次的收购也意味着苹果从加州地区跨入到西雅图地区的布局。
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机器学习系列(1):机器学习基础
本章我们简要介绍下机器学习(Machine Learning)的基本概念。主要介绍机器学习算法的应用,监督学习和无监督学习(supervised-unsupervised learning)的应用场景,训练和测试数据的用法,学习效果评估方式。最后,对scikit-learn进行一些简单的介绍。
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在信息分发上,人类会战胜机器吗?
没有一种筛选和推荐系统让我们绝对满意,因为它减少了我们选择的力量和意义。
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大数据与机器学习2016年中盘点
转眼间,公元2016年已经过半。人类在大数据和机器学习领域又取得了诸多进展,让我们共同回顾一下。
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人工智能、机器学习、深度学习三者之间的同心圆关系
当谷歌 DeepMind 团队的 AlphaGo 打败了李世石时,媒体就用人工智能、机器学习和深度学习这三个术语来描述 DeepMind 是如何取得胜利的。
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想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法
毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势,基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有巨大的潜力。一些有关机器学习常见的例子有:Netflix基于你以前看过的电影再给你做出影片的推荐,或者亚马逊根据你以前买过的书籍再给你进行图书推荐。