人工智能

一个源自18世纪的数学理论有可能解释精神障碍者的思维缺陷。

2017北京大数据产业展览会“北京数博会”。北方地区最大数博会，为相关企业提供了一展实力，树立品牌的舞台，在广大用户与厂商之间构筑了直接沟通的桥梁。

亚马逊公司正在测试一项全新的服务，帮助租赁亚马逊计算机的企业更轻松地运行人工智能软件。根据消息人士透露，亚马逊此举是要和谷歌、微软、以及IBM竞争。

马化腾说要把腾讯的大数据存储灾备中心放在这里，马云则留下了一句“如果你错过了广东江浙，那不能再错过贵州。”

随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的12个关键词，希望帮助读者更清晰地理解，这项人工智能技术的内涵和潜能。

引子 在求解神经网络权值过程中，有一个点是经常被人们遗忘的，神经网络的误差是收敛，也就是说渐渐的稳定到一个值里，这种过程类似于热力原理。符合一定的自然规律，是符合规律一个过程。如果把这个特性和神经网络结合，会产生什么效果呢？ Hopfield网络 对于求权值的方法，之前的神经网络大部分采用的都是误差…

李彦宏指出，最近几年人工智能之所以这么火，最主要的一个原因是因为大数据。

让你买买买停不下来的淘宝是如何做到所拍即所得的？

(1)回顾深度学习技术在图像识别,语音识别和自然语言处理上的突破, 可以看到的是一个很清晰的主脉络: 计算速度加快, 缩短了新算法的测试周期,成功的新算法, 迅速彻底地淘汰老算法. 谷歌的资深研究者 Jeff Dean 这样描绘算法测试速度的重要性: 如果一个实验要一个月才会出结果, 没有人会去测试…

机器，该如何进行信息交换？所交换的信息，又是什么样子的？人工智能如何运用在机器的信息处理上？机器最终可否实现自我修复？

5月23日消息，据国外媒体Popular Science报道，谷歌将于6月1日推出新的研究项目Magenta，以探索利用人工智能来创作艺术，同时为开源人工智能平台TensorFlow的用户简化这一过程。

百分点携手北京大学商务智能研究中心将于5月28日共同举办“2016百分点数据与价值国际论坛”

Google Research宣布，世界准确度最高的自然语言解析器SyntaxNet开源。谷歌开源再进一步。

bp神经网络虽然取得了很大的进步，但它本身存在着一些无法避免的问题，其中一个比较困惑的应该是局部最优解问题。

深度学习（Deep Learning）属于非常前沿的学科，没有现成的的综合型教材，主要是通过阅读大量论文和代码练习来学习。