人工智能
-
Google的深度学习强在哪?谷歌首席科学家说了这些奇妙特性
摘要:2016年3月7日,谷歌首席科学家,MapReduce、BigTable等系统的创造者,Jeff Dean受邀韩国大学,演讲主题《大规模深度学习》,这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前,观众也问了他的预测,他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说;还有人问道他喜欢…
-
吐槽:整天搞数据,你考虑过数据的感受吗?
摘要:好久没有写文章了,也许是最近到瓶颈期了,才会有如下的吐槽,如若喷到各位,不妨,欢迎互喷。 意淫论 各种概念满天飞(客户画像,精准营销),落地的有几个?各种功能层出不穷(数据可视化,动态呈现),实用的有几个?所有的都是终端呈现的东西,那么或多或少都有忽悠成分,忽悠谁呢?当然是客户了!首先数据的获取就是个难点。获取数据时候需要不同维度数据进行匹配,比如行为…
-
当有一天机器人取代了你的工作,你该怎么办?
摘要:你的工作将在20年内不复存在:到2036年,机器人和人工智能将”淘汰”所有人类工人。这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克·沃德瓦的一个论断。世界经济论坛发布的报告也显示,提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能,未来5年将使15个主要经济体失去710万个就业岗位,而同期技术进步将仅带来200万个新工作岗位。 也许…
-
学术界的深度学习教授之一——Yoshua Bengio大神
摘要:近日雷锋网对深度学习三巨头Hinton、LeCun、Bengio中的前两位做了生平开扒,就差最后一个Bengio了。作为仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一,他在网上能刮到的生平介绍自然比前两位少得多,为大家找到了所有我们能找到的资料,让他不再活在传说中。 1. 根据Bengio的博文自述,在20世纪80年代Bengio还是一个学生的时候…
-
Facebook人工智能负责人Yann LeCun:不喜欢人们把深度学习描述为“它像大脑一样工作”
摘要:最近AlphaGo对李世乭的世纪大战让深度学习再次备受关注。本文是作者Lee Gomes于2015年原载IEEE,由机器之心翻译,也是雷锋网对人工智能领域做出接触贡献的先行者们致敬的《人类群星闪耀时》的第二篇。。虽然是旧文,但是文中大量关于深度学习的探讨依旧值得我们再次翻阅。读完文章,你也许就能明白,为什么Facebook人工智能负责人Yann LeC…
-
深度学习鼻祖杰夫·辛顿:没有他,就没有今天的人工智能
摘要:本文是在“人机大战”AlphaGo 4:1 获胜后,雷锋网采编的《人类群星闪耀时》系列文章的第一篇。谨以此系列向在人工智能和深度学习领域做出了接触贡献的天才们致敬。 20世纪60年代的英国:杰夫·辛顿(Geoff Hinton)还在读高中时,他的同学给他安利了一个说法:大脑的工作就像一张全息图。他深以为然。 80年代初期:辛顿发起了雄心壮志的计划——利…
-
周鸿祎曝360人工智能野心:图像识别和大数据技术
密切关注AlphaGo与李世石“人机大战”的周鸿祎日前发表内部信,称人工智能时代已经开启。而基于对未来的判断,360将从图像识别技术和大数据技术两方面进行战略规划,并分别在中国和美国成立了相应的技术开发团队。 周鸿祎认为,人工智能最终呈现的形态是多样化的。360将从两个方向进行战略规划:一个是图像识别技术,一个是大数据技术。基于该战略规划,360相继进行一系…
-
我们对人工智能的10大误解
很难知道该相信什么。但借助于计算科学家,神经科学家,和人工智能理论家的创举,我们可以逐渐了解关于人工智能更清晰的图景。下面是关于人工智能最常见的误解和虚传。 自从20年前深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),该事件就被人们誉为机器智能最权威的证明。谷歌的AlphaGo已经在围棋比赛中以四胜一负(译者注:原文是三…
-
人与机器的区别在于,我们曾在梦里鲜衣怒马,为理想孤注一掷
摘要:AlphaGo赢下这场围棋的“世纪大战”,这到底是人工智能战胜了人类,还是人类向自然发起挑战? 人类对自然,抑或说人类对人类本身的改造,又会随着人工智能的飞速发展下走向何方? 而对于哲学家来说,除了询问自己生从何来死往何处,现在又多了一个命题:我们人类和机器到底有什么区别? 这可能是目前对人工智能发展最深度的思考之一,期待与你一同探讨。 从事机器智能研…
-
AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒?
摘要:世纪人机围棋大战中,知识分子与知乎共同举办知乎圆桌《对弈人工智能》,供网友在谷歌围棋系统 AlphaGo 与韩国棋手李世乭对弈期间随时参与讨论。本文来自笔者在该圆桌讨论中的相关回答。涉及到人工智能,虚拟现实,超越现实,机器人感情,人类文明。 最近看了一个科幻故事, 如果苹果、谷歌、微软打算毁灭世界会怎样? 2050年12月:聚集了三千人的北美人类抵抗军…
-
2016年十大关于人工智能与机器人的发展趋势
2016年,五大人工智能发展趋势: 通过梳理过去十二个月与人工智能相关的新闻,你将发现人工智能的境况一路从「高歌猛进」到「穷途末路」,而又一直在这之间摇摆不定。 人工智能呈现给我们的是人类的苦难已经一去不复返了。它们会逐渐接手我们的工作。最大限度的拓展人们的能力。机器人会奴役人类,杀死人类,或兼而有之。伊隆马斯克认为它们会在五年内把我们屠杀殆尽;马克扎克伯格…
-
2016年智能机器人前景预测
导读: 智能机器的各种功能已足够稳定与透明,各企业可以尝试着利用智能机器以创造商业价值。智能机器领域的商业投资将快速增长,其中以收入增长与运营效率为投资重点。 到2020年,智能机器将成为30%以上首席信息官的五大投资优先领域之一。 以下三大发展趋势将促使智能机器未来5年内更广泛、经济和高效地应用在各个领域 1.全新处理硬件; 2.更强大的算法; 3.海量数…
-
31个与大数据有关的非常不错的资源和文章(附全链接)
资源 1.用贝叶斯模型计算我的妻子是否怀孕 2.在基础R中使用插值法和平滑功能 3.数据兵工厂里的武器:R vs Spark【这个链接好像挂了~】 4.最好的大数据、数据科学、数据挖掘和机器学习播客视频大全 5.数据科学的线性模型导论 6.黑客读物:数据统计 7.Apache Spark-执行概要 8.随机vs非随机:如何叙述差异 9.面向时间数据可视化技术…
-
AlphaGo背后的搜索算法:蒙特卡罗树搜索
昨天(3月9日)下午,经过三个多小时的较量,韩国棋手李世石宣布向谷歌人工智能AplphaGo认输,意味着人工智能获得了这场人机世纪之战的第一场胜利。而此前AlphaGo已经以平等条件击败了欧洲围棋冠军樊麾。 有专家在赛后评论说,AlphaGo的胜利只能算是算法的胜利,因为人工智能目前只是一种算法程序,没有道德,也没有情感,更谈不上情感。 小编其实认为这并没有…
-
AlphaGo的分析
最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章,写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成: 1. 走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测/采样下一步的走棋。 2. 快速走子(Fast rollout),目标和1一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍。 3. 估值网络(Value Ne…