人工智能

吴恩达的新书“Machine Learning Yearning”，大家看过了吗？

人工智能的发展并非没有挑战。

MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员与微软合作开发了一个“风险意识”数学模型，可以提高全球云计算网络的性能。

人工智能做八年级卷子，选择题正确率超90%

两个月三项成果，对标谷歌！独家对话小米，如何让模型搜索更公平。

20世纪90年代后期，IBM深蓝（Deep Blue）研究了一系列的国际象棋算法，期望于打败当时的世界冠军加里•卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。

人工智能比传统的工业自动化和数据处理更牛吗？

机器学习资源

深度学习为何如此成功呢？

自从大家知道我是做人工智能的以后，亲戚朋友经常会有人问我，什么是AI，什么是机器学习，什么是深度学习。

在这篇文章中，我将主要关注图像恢复的任务，以及如何使用deep image prior来解决这个任务。

生成对抗网络的一篇实践文章，使用PyTorch，用很简单的代码搭建了一个GANs，非常通俗易懂。

本周，美国网络安全会议Black Hat在拉斯维加斯举行。会上，研究人员提出，小动物们，特别是小老鼠，在识别自然语音元素方面很有天分。

回到2012年，当神经网络重新流行起来时，人们对不用担心特征工程就可以训练模型的可能性感到兴奋。事实上，最早的突破大多出现在计算机视觉领域，在这一领域，原始像素被用作网络的输入。

三千年前的古文字被AI破译，MIT和谷歌开发失传语言的机器系统。