人工智能

近年以来，计算机技术的发展越来越快，人类的生活开创了一个新的时代—开发强大的计算机系统，通过使用适当的设备，将其移动应用程序实施到全球所有垂直领域，无论是医学，教育，还是商业等等。

如何驯服算法，打造世界级职位推荐系统？

训练和测试数据重叠！Nature效果超好的AI预测地震论文爆严重错误。

LIME & SHAP：这有两种解释自然语言处理模型的方法。

乳腺癌预测模型只有白人女性数据，MIT刚刚把它扩展到了所有族裔。

人工智能可以通过训练了解亲吻吗？

实验证明，人工智能可以轻易破译你的密码。

随着大数据技术的不断发展和成熟，无论是传统企业还是互联网公司都已经不再满足于离线批处理，实时流处理的需求和重要性日益增长。

在一天结束时，我们是那些决定我们希望未来就业的人：我们想要更多的人性吗？更多技术？更可持续性？更多创新？更多的利润？它们之间可以混合搭配，但几乎不可能实现这一切。

Pete Wardan任谷歌TensorFlow移动和嵌入式团队的leader，在O’Reilly AI Conference 2019的Keynote演讲环节，他对机器学习的未来进行了深度剖析。

作为全球成立最早的数据科学团队之一，LinkedIn对于“数据科学和数据科学家”都有着不一样的认识。

在这篇文章中，我们将仔细研究NLP和NLU的概念以及它们在AI相关技术中的优势。

零售大数据分析应用的四个阶段：集成展示、分析判断、预测未来、指导决策。

大数据日报（20190920）：谷歌开源对话系统和聊天机器人的开源库DeepPavlov，百度人民日报共建AI媒体实验室。

在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。