人工智能
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专访领英副总裁张仁辉:如何驯服算法,打造世界级职位推荐系统?
如何驯服算法,打造世界级职位推荐系统?
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训练和测试数据重叠!Nature效果超好的AI预测地震论文爆严重错误
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LIME & SHAP:这有两种解释自然语言处理模型的方法
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乳腺癌预测模型只有白人女性数据,MIT刚刚把它扩展到了所有族裔
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Netflix一位数据科学家剪出了上百部爱情片,想教AI认识“亲吻”
人工智能可以通过训练了解亲吻吗?
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人工智能已经可以轻易破译你的密码
实验证明,人工智能可以轻易破译你的密码。
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阿里新一代计算引擎Blink与SQL和机器学习的二三事
随着大数据技术的不断发展和成熟,无论是传统企业还是互联网公司都已经不再满足于离线批处理,实时流处理的需求和重要性日益增长。
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AI时代,如何“未雨绸缪”面向未来工作?
在一天结束时,我们是那些决定我们希望未来就业的人:我们想要更多的人性吗?更多技术?更可持续性?更多创新?更多的利润?它们之间可以混合搭配,但几乎不可能实现这一切。
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TensorFlow技术主管Peter Wardan:机器学习的未来是小而美
Pete Wardan任谷歌TensorFlow移动和嵌入式团队的leader,在O’Reilly AI Conference 2019的Keynote演讲环节,他对机器学习的未来进行了深度剖析。
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超千人的庞大数据团队如何运作?对话LinkedIn数据科学负责人许亚
作为全球成立最早的数据科学团队之一,LinkedIn对于“数据科学和数据科学家”都有着不一样的认识。
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揭开人类语言的神秘面纱:从理解到处理自然语言
在这篇文章中,我们将仔细研究NLP和NLU的概念以及它们在AI相关技术中的优势。
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零售大数据分析应用的四个阶段
零售大数据分析应用的四个阶段:集成展示、分析判断、预测未来、指导决策。
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大数据日报(20190920):谷歌开源对话系统和聊天机器人的开源库DeepPavlov,百度人民日报共建AI媒体实验室
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自然语言处理终极方向:深度学习用于自然语言处理的5大优势
在自然语言处理领域,深度学习的承诺是:给新模型带来更好的性能,这些新模型可能需要更多数据,但不再需要那么多的语言学专业知识。
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10个必备的机器学习开源工具
机器学习是未来。但机器会灭绝人类吗?