人工智能

机器学习是未来。但机器会灭绝人类吗？

一位医生成功地为远在20英里外的病人进行了心脏手术，这可以说是网络、工程学和医学相结合的一大壮举。

在本文中，我将帮助你节省一些时间，方法是将2019年迄今为止发表的研究成果整理成以下可管理的短列表。我做了一些过滤，这样就只包括具有相关GitHub repo的论文了。

一个人工智能项目中，最重要的究竟是数据、算法还是处理过程?有些人说，没有来龙去脉的数据是没有意义的，这些数据的来龙去脉可以是其他数据、模型/算法或处理流程。让我们以一种简洁的方式探究这些人工智能的要素，以发现每种视角的优点。

毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角，让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。

如果你是深度学习领域的新人，你的第一个问题可能是“我该从哪些论文开始读起呢？”这就是深度学习论文的阅读路线图！

当你上完了在线课程看完了书之后，怎么继续你的深度学习的学习之路呢？

“ 数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。“

现在，技术的进步使您只需将脸部放在屏幕前即可轻松解锁手机。如果你要检查技术炒作，人工智能将成为这个世界将要经历的下一件大事。

近日，主打K12学段计算思维培养和人工智能通识教育的公司卓世未来宣布，已完成数千万元A轮融资，本轮由联想之星独家投资。

这么方便的学习资源，还等什么呢？

有没有更好的方法来决定学习率？

哈佛数据科学评论最近发表的一项研究正在改变人们对传奇乐队披头士乐队的看法。该研究还为人工智能以及我们如何从开发人员的角度使用该技术开辟了一些令人兴奋的可能性。

在本文中，我整理了一些最常见的机器学习面试问题，并给出了相应的答案。有志于机器学习的人，以及有经验的ML专业人士，都可以在面试前利用这一点来完善一下他们的基础知识。

损失函数是衡量预测模型在预测预期结果方面做得有多好。